Tech

Agenci AI mogą sprawić, że staniesz się użytkownikiem telefonu. Musisz tylko nauczyć się nowego interfejsu

Od lat słyszeliśmy o tym, jak sztuczna inteligencja zmieni sposób, w jaki korzystamy telefony i komputery. Zamiast zbierać się na aplikacjach i sami klikać programy, sprawdzą swoje urządzenia, aby odpowiedzieć na nasze pytania. Ci tak zwani agenci AI od lat czuli się poza zasięgiem dzięki najnowszej generacji chipów telefonicznych i może to w końcu się zmienić.

Na szczycie Snapdragon 2025 na Maui spotkałem się z szefową Qualcomma, AI Durgą Malladi, która wyjaśniła, że ​​nowo zapowiedziany układ Snapdragon 8 Elite 5 8 Elite 5 zostanie zaatakowany przez coś, co może być pierwszym telefonem zdolnym do uruchamiania dużych modeli językowych zbliżonych do prawdziwej wydajności agenta AI.

„Wierzę, że jesteśmy u szczytu liczby bardziej spersonalizowanych asystentów, którzy przychodzą” – powiedział Malladi. Odniósł się do dwóch llm, paod.ai i any.ai, które organizowały demonstracje podczas szczytu, mówiąc, że obaj mogliby zostać wykorzystani jako osobiści asystenci.

„Właściwie korzysta z dowolnego lokalnego dokumentu, w którym masz zarówno zdjęcia, jak i inne rzeczy, wszystko, co jest zapisane na urządzeniu, a jedynie się w to angażuje i uzyskuje dodatkowe informacje” – zauważył Malladi.

Konfigurowanie odpowiedniego sprzętu lllms jest częścią wstawiania agentów AI. Ale przyciągnięcie ludzi do korzystania z nich to inna historia.

Podczas Snapdragon Summit 2025 Qualcomm zaprezentuje swoje nowe produkty w postaci chipów gotowe dla agentów AI.

David Lumb/Cnet

Czy ludzie są gotowi na korzystanie z agentów AI?

W zeszłym roku pierwsze laptopy pakowały Qualcomma Elita Snapdragona X Wołali o komputer dla komputerów. Chociaż nie miały dynamicznie innego interfejsu użytkownika, nadal posiadały podstawy generatywnych interfejsów AI z instrukcjami chatpt. Malladi podał przykład: pytając swój komputer, kto wysłał ostatni e-mail do dyrektor wykonawczej Qualcomm Cristiany Ammon. Teraz przyzwyczaja się do korzystania z komputerowego sterowania zapytaniami.

„Myślę, że ludzie przyzwyczają się do takiego zachowania i nie będzie już odwrotu, jeśli zaczniesz się do tego przyzwyczajać” – powiedziała Malladi.

Ale ludzie będą potrzebować dużo, aby dowiedzieć się, jak ludzie rozumieją, jak korzystać z agentów AI i przyzwyczaić się do nich.

„W miarę jak ludzie się do tego przyzwyczajają” – Malladi powiedział o Ai – „zrozumiesz, ile czasu spędzamy na wielu doczesnych rzeczach – jest to odwrócenie uwagi od głównego zadania, które masz na myśli”.

Agenci AI mogą pomóc ludziom stać się użytkownikami energii elektrycznej swoich urządzeń bez konieczności zagłębiania się w ich ustawienia. Jak często odkrywamy nowe funkcje, o których nie wiedzieliśmy, że są w naszym telefonie, powiedział Malladi – są to tak złożone urządzenia, że ​​nic dziwnego, że nie wiemy, jak wykorzystać ich pełny potencjał. Poranny dostęp do większej liczby opcji poprzez proste wyszukiwanie agentów AI, jeśli mogą być dostępni, powiedział Malladi.

Wizja jest jasna: zautomatyzować pracę świecką i przykryć momenty, w których błąd ludzki nieumyślnie wprowadza nowe problemy. Mimo to generatywna sztuczna inteligencja sama zmagała się z dokładnością, począwszy od Chatgpt, włączając nieistniejące książki na letniej liście lektur, po halucynacje dotyczące spraw sądowych, które nigdy nie miały miejsca w recenzjach sztucznej inteligencji Google, nakazujące ludziom jeść kamienie. Chociaż Malladi twierdził, że były to pytania dotyczące urządzeń z LLMS dwa lata temu; Od tego czasu utworzono protektorów – Qualcomm na poziomie wiodącym i na poziomie LLM – powiedział.

Będziemy musieli poczekać i przekonać się, czy Malladi ma rację co do agentów AI. Technologia już tu jest, wyświetla się na telefonach i laptopach wykorzystujących chipy Qualcomm. A jeśli w tym lub następnym roku potencjalny wpływ agentów AI będzie znaczący: zmieni to sposób, w jaki korzystamy z maszyn, które pozwalają nam komunikować się i wnosić wkład w świat.

„Bez względu na to, czy jest to szkoła, czy dzieci dorastające w środowisku sztucznej inteligencji agencji, zastanawiam się, czy kiedykolwiek dowiedzą się, jak było wcześniej” – wyobrażał sobie Malladi.

Nie ma innego sposobu przygotowania ludzi na agentów AI niż udostępnienie im urządzeń wyposażonych w technologię. I wreszcie telefony w końcu będą mogły je obsługiwać, po części za sprawą postępu w mobilnych chipach Qualcomma.

Dr Vinesh Sukumar, starszy dyrektor zarządzający ds. produktów AI w Qualcomm, Trubao to nowy chip Snapdragon 8 Elite Gen 5 ze względu na postęp AI.

David Lumb/Cnet

Chipy Qualcomma: Progress Silicia ulepsza agenta AI

Dwa lata temu Gen Snapdragona 8 3 Może obsłużyć 15 tokenów na sekundę, wskaźnik szybkości AI może przetwarzać żądania. Nowy Snapdragon 8 Elite Gen 5 może obsłużyć do 220 tokenów na sekundę. Krótko mówiąc, asystentom AI należy umożliwić szybsze przetwarzanie wymagań i udzielanie dodatkowych informacji w celu uzyskania lepszych odpowiedzi.

„Różnica między 150 tokenami w porównaniu z zeszłym rokiem polega na kilkusekundowym opóźnieniu wynoszącym 220 tokenów w tym roku” – powiedział dr Vinesh Sukumar, starszy dyrektor ds. produktów AI Management w Qualcomm. „Ponad sekunda wpływa na interfejs man-stroj. Uważamy, że to niedobrze, bo w pewnym momencie użytkownik traci zainteresowanie.”

W ciągu ostatnich dwóch lat Qualcomm zmienił swój mobilny chip z Kryo z siedzibą w ARM na własną jednostkę centralną Oryon, uzyskując ulepszone możliwości graficzne i wydajność neuronową. Nawet ulepszenia w porównaniu do zeszłorocznego Snapdragona 8 Elite – o 37% lepsza wydajność procesora – dają możliwości AI, które „faktycznie zaobserwowano różnicę, którą zobaczymy” – zauważył Malladi.

„Zobaczymy znacznie więcej opcji, które rzeczywiście ci pomogą” – powiedział Malladi.

Nowa klasa procesorów Oryon zadebiutowała w chipie Snapdragon X Elite dla PCS, który trafił do laptopów od czerwca 2024 roku. Ostatnie chipy Snapdragon X2 Elite i X2 Extreme Extreme odkryte podczas tegorocznego Snapdragon Summit, Malladi zwrócił uwagę na nowe AI Kings. Nowy chip zapewnia 80 szczytów, czyli prawie dwukrotnie więcej niż 45 szczytów osiągniętych przez pierwszą elitę X.

Czy te możliwości AI, w połączeniu z poprawą wydajności w porównaniu do zeszłorocznego chipa, ogłoszą okres agentów AI na PCS, który się okaże. Malladi przyznaje, że laptopy PC ze starszymi elitami X miały ten sam wygląd i funkcjonalność co konwencjonalne komputery, pomimo ich możliwości AI. Jednak pomimo imponującej wydajności i trwałości baterii, ostatecznie interfejs użytkownika nie zmienił się aż tak bardzo. Qualcomm dąży do poprawy wydajności X2 Elite i Elite Extreme, a wskazówek jest coraz więcej, aby firmy wystarczyły, aby pominąć skok w przejściu swoich laptopów na interfejs AI Agent.

Innymi słowy, sprzęt nie jest już przeszkodą w tworzeniu doświadczenia agenta AI na komputerach i urządzeniach mobilnych – teraz zadaniem producentów jest ich zintegrowanie. Na samym początku trudno było osiągnąć konsensus co do tego, co zrobią agenci sztucznej inteligencji. Producenci urządzeń wciąż odkrywają, jak wykorzystać to, co potrafią chipy Qualcomma. Wiele jeszcze pozostaje niejasnych, począwszy od tego, ile lm -ova i jaki rozmiar będzie przebywać na urządzeniu (lub łączyć się przez chmurę), po sposób, w jaki użytkownicy będą faktycznie widzieć i komunikować się z agentami AI.

Pomimo tej niepewności Malladi uważa, że ​​Ai, agent, który wystrzelił, został zwolniony.

„Czy na coś czekamy? Nie, prawdopodobnie nie. Agent AI jest tutaj, ale trzeba to zobaczyć, aby w to uwierzyć” – powiedział Malladi. „Ale jeśli to zobaczysz, pomyślisz: O tak, teraz rozumiem”.

Humain Horizon Pro PC ma początkowy cel ekranu.

Katie Collins/Cnet

Pierwszy komputer z agentem AI odkryty na Snapdragon Summit

Dzień po prezentacji przez Qualcomm swoich nowych chipów do telefonów komórkowych i komputerów PC na szczycie Snapdragon Summit 2025 dyrektor generalny Cristiano Amon spotkał się z dyrektorem wykonawczym Humain. Dziś rano na jasnym Maui światło słoneczne rozlało się na zachodnie góry, obaj mężczyźni skupili się na srebrnym laptopie między nimi: Pierwszy komputer Humaina z tym, co opisali interfejs agenta AI.

Interfejs ten przypominał bardziej okno przeglądarki z ośmioma szybkimi szablonami, od konkretnych (wskazówki dotyczące zapasów) po ogólne (Chatgpt „Zapytaj o wszystko”). Innymi słowy, wyglądało to bardziej na generatywnego asystenta, z którym już jesteśmy znani, a mniej na szerszego agenta AI Vision Vision Qualcomm, który sam zajmował się tymi i poprzednimi. Cel Qualcommy jest prosty: scentralizowane okno, w którym ludzie mogą zadawać pytania, a agent może przeszukiwać aplikacje i dane osobowe w celu przesłania odpowiedzi. (Odkrycie: Ziff Davis, macierzysta firma CNT, złożyła pozew przeciwko Openi April, twierdząc, że firma naruszyła prawa autorskie Ziff Davis w zakresie szkolenia i zarządzania swoimi systemami sztucznej inteligencji.)

Jeśli nic innego, praktyką będzie dla ludzi zaznajomienie się z interfejsem frontowym, a nie szukanie programów i samodzielne szukanie odpowiedzi. Niezależnie od tego, czy wpisali pytania na klawiaturze komputera, czy też wyrazili je na telefonie, ludzie będą musieli dostosować się do nowego paradygmatu korzystania z urządzenia.

Agenci AI będą używani inaczej na platformach PC i mobilnych, przewiduje Malladi.

Ludzie będą zadawać pytania przez telefony, a agent AI przejdzie przez jeden lub więcej llm, aby uzyskać odpowiedzi. Jednak ograniczenia mocy na urządzeniu mobilnym ograniczą możliwości zakończenia przetwarzania, głównie dlatego, że będzie ono wykonywane na urządzeniu. LLM są również ograniczone do tych o stosunkowo niższych parametrach w cyfrach jednordzeniowych (najczęściej stosowane są modele 1, 3, 5, 5 lub 7 miliardów miliardów parametrów, co oznacza mniejszą precyzję).

Na komputerach agenci skupią się na modelach opartych na chmurze i uciekną od urządzenia. Prawdopodobnie będą bardziej atrakcyjne dla zastosowań biznesowych i modeli opartych na liczbach zmiennoprzecinkowych, a nie modeli opartych na liczbie całkowitej. Docelowo posłużą one do poprawy produktywności zadań roboczych, takich jak np. generowanie linii kodu.

„W zasadzie połowa czasu to pisanie tego samego kodu, który napisałeś wcześniej, a potem niepotrzebne wprowadzanie błędów” – powiedział Malladi. Sztuczna inteligencja może wygenerować dużo powtarzającego się kodu, dzięki czemu programiści będą mogli skupić się na nowych podejściach i problemach, które należy rozwiązać.



Enlace de origen