Prezentowane przez Celonisa
Po roku oświadczeń dotyczących „transformacyjnej sztucznej inteligencji” był to tydzień, w którym liderzy biznesu zebrali się, aby omówić, co faktycznie działa. Przemawiając na scenie Celosfery w Monachium, współzałożyciel i współzałożyciel Celonis, Alexander Rinke, nadał ton na początku swoich przemówień wstępnych:
„Dziś tylko 11% firm widzi wymierne korzyści z projektów AI” – stwierdził. „To nie jest problem adopcyjny. To problem kontekstowy”.
To uczucie jest znane każdemu, kto próbował wdrożyć sztuczną inteligencję w dużym przedsiębiorstwie. Nie możesz zautomatyzować tego, czego nie rozumiesz — a większość organizacji nadal nie ma jednolitego obrazu tego, jak naprawdę wygląda praca w ich firmach.
Odpowiedź Celonisa, prezentowana przez trzy dni podczas corocznego wydarzenia firmy, w mniejszym stopniu dotyczyła akronimów nowych technologii, a bardziej tkanki łącznej: jak dopasować sztuczną inteligencję do chaotycznych, żywych procesów napędzających biznes. Firma określiła to jako osiągnięcie prawdziwego „zwrotu ze sztucznej inteligencji (ROAI)” – wymiernego wpływu, który pojawia się tylko wtedy, gdy inteligencja jest osadzona w kontekście procesu.
Żywy model pracy firmy
W centrum przemówienia było to, co Rinke nazwał „żywym cyfrowym bliźniakiem twoich operacji”. Celonis od lat przygotowywał się do tego momentu – ale po raz pierwszy firma wyraźnie pokazała, jak bardzo ewoluowała koncepcja.
„Zaczynamy od uwolnienia procesu” – powiedział Rinke. „Uwolnienie go od ograniczeń obecnych, starszych systemów”. Data Core, infrastruktura danych Celonis, wyodrębnia surowe dane z systemów źródłowych. Jest w stanie przeszukiwać miliardy rekordów w czasie zbliżonym do rzeczywistego z odświeżaniem krótszym niż minuta, co zapewnia widoczność wykraczającą poza tradycyjne systemy rekordów.
Zbudowany na tych fundamentach Graf inteligencji procesu stanowi serce platformy Celonis. Jest to niezależny od systemu model oparty na wykresach, który agreguje dane z systemów, aplikacji, a nawet urządzeń, w tym zadania eksploracji danych, które rejestrują kliknięcia, arkusze kalkulacyjne i aktywność przeglądarki. Łączy te dane z kontekstem biznesowym — regułami biznesowymi, wskaźnikami KPI, wzorcami i wyjątkami. Każda transakcja, reguła i interakcja procesowa stają się częścią stale aktualizowanej repliki, która odzwierciedla rzeczywiste działanie organizacji.
Oprócz Graph nowe rozwiązanie Build Experience umożliwia organizacjom analizowanie, projektowanie i zarządzanie procesami, które można zbudować w oparciu o sztuczną inteligencję, integrując sztuczną inteligencję tam, gdzie zapewnia ona wpływ na biznes, a nie tylko demonstracje techniczne:
-
Analizuj, gdzie procesy zatrzymują się lub powtarzają
-
Zaprojektuj przyszły stan, ustalając wyniki, bariery i punkty styku AI
-
Pracuj z synchronizowanymi ludźmi, systemami i agentami AI — teraz koordynowanymi za pomocą ogólnie dostępnego silnika orkiestracji, który może uruchamiać i monitorować każdy krok w jednym procesie
Jest to celowe przejście od projektów pilotażowych opartych na odkryciach do działań opartych na sztucznej inteligencji zorientowanych na wyniki — i plan orkiestracji agentycznej sztucznej inteligencji, w której ludzkie zespoły, systemy i autonomiczni agenci współpracują ze sobą w ramach wspólnego kontekstu procesu, a nie w silosach.
Dowody z życia codziennego: Mercedes-Benz, Vinmar i Uniper
Scena Celosfery dostarczyła prawdziwych dowodów działania platformy Celonis poprzez żywe historie klientów, którzy już na niej zbudowali.
Mercedes-Benz opowiedział, jak inteligencja procesowa stała się ich „tkanką łączną” podczas kryzysu półprzewodnikowego. „Mieliśmy dane wszędzie – w zakładach, dostawcach, logistyce” – wspomina dr Jörg Burzer, członek zarządu Mercedes-Benz Group AG. „Nie mieliśmy sposobu, aby zobaczyć to razem. Celonis pomógł nam połączyć te punkty na tyle szybko, aby móc działać”.
Od tego czasu partnerstwo rozszerzyło się na osiem z dziesięciu najważniejszych procesów firmy, od łańcucha dostaw, przez jakość, po sprzedaż. Jednak tym, co zrobiło na widzach wrażenie, była nie tylko skala, ale także zmiana kulturowa.
„Jeśli przedstawisz dane w kontekście i umożliwisz zespołom wizualizację procesów, zmienisz także kulturę” – powiedział Burzer. „To nie jest tylko transformacja procesu – to transformacja ludzi”.
Dyrektor generalny Vinmar, Vishal Baid, opisał Celonis jako „podstawę naszej strategii automatyzacji i sztucznej inteligencji”. Jej globalna działalność w zakresie dystrybucji tworzyw sztucznych zautomatyzowała już cały proces od zamówienia do gotówki w przypadku jednostki o wartości 3 miliardów dolarów, osiągając 40% wzrost produktywności. Ale Baid nie był tam tylko po to, by świętować wykonaną pracę – patrzył przed siebie.
„Teraz mamy do czynienia z kwestiami niealgorytmicznymi” – powiedział. „Dopasowywanie zleceń kupna i sprzedaży wydaje się proste, dopóki nie masz tysięcy przypadków Edge. Tworzymy agenta AI, który może inteligentnie dokonać tej alokacji. To kolejna granica”.
Natomiast w sektorze energetycznym Uniper wraz z partnerem Microsoftem zademonstrowali, w jaki sposób świadomi procesów współpiloci AI już przekształcają operacje. Korzystając z pakietu Celonis i sztucznej inteligencji firmy Microsoft, Uniper może przewidzieć, kiedy elektrownie wodne będą wymagały konserwacji i pogrupować te zadania, aby ograniczyć przestoje i emisję.
„Każdy technik, każda część, każdy system odgrywa rolę w bieżącym procesie” – powiedział Hans Berg, dyrektor ds. informatyki w Uniper. „Człowiek nie jest w stanie zobaczyć wszystkiego. Ale inteligencja procesowa może – i może poprowadzić system w stronę najlepszego wyniku”.
Agnes Heftberger, CVP i dyrektor generalna Microsoft w Niemczech i Austrii, która dołączyła do Berga na scenie, podsumowała to zwięźle:
„Najtrudniejszą częścią nie jest tworzenie funkcji sztucznej inteligencji – lecz odpowiedzialne ich skalowanie” – wyjaśniła. „Trzeba połączyć inteligencję z bijącym sercem firmy: jej procesami”.
W całej społeczności globalnej Celonis odnotowuje zrealizowaną wartość biznesową o wartości ponad 8 miliardów dolarów i ponad 120 certyfikowanych mistrzów wartości – dowód, że inteligencja procesowa ma wymierny wpływ wykraczający daleko poza program pilotażowy. Rinke nazwał to „wczesnym dowodem prawdziwego powrotu sztucznej inteligencji”.
Od systemów zamkniętych po gromadzenie inteligencji
Celosfera 2025 oznaczała przejście od architektury do interoperacyjności – od zdefiniowania sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw po umożliwienie jej działania ponad granicami.
Wizja przyszłości Rinke jest niewątpliwie otwarta: „Dobre rzeczy wyrastają z otwartych ekosystemów” – powiedział. Filozofia ta nabiera kształtu poprzez głębszą integrację platform — w tym Microsoft Fabric, Databricks i Bloomfilter — z dwukierunkowym, pozbawionym kopiowania podejściem typu Lakehouse, które umożliwia użytkownikom wysyłanie zapytań do danych procesowych w jednym miejscu przy minimalnych opóźnieniach. Firma ogłosiła także obsługę serwera MCP w celu osadzania wykresu inteligencji procesu bezpośrednio w platformach AI agentów, takich jak Amazon Bedrock i Microsoft Copilot Studio.
Dzięki tym aktualizacjom „złożona sztuczna inteligencja przedsiębiorstwa” stanie się namacalna — organizacje mogą teraz montować rozwiązania AI i zarządzać nimi w różnych ekosystemach, zamiast ograniczać się do jednego dostawcy.
Zamiast konkurować o to, kto ma „najlepszego agenta”, przesłanie było takie, że sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwie będzie się rozwijać, gdy agenci będą współpracować w ramach wspólnego kontekstu i modeli odzwierciedlających faktyczne działanie firm.
„Każdy sprzedawca wysyła swojego agenta” – powiedział Rinke. „Ale każdy z nich jest ograniczony do świata tego dostawcy. Jeśli nie mogą współpracować, nie będą mogli pracować dla Ciebie. To właśnie naprawia inteligencja procesowa”.
Pomysł wywołał długi aplauz. W przypadku firm łączących wiele platform chmurowych, systemów ERP i narzędzi do obsługi danych komponowanie jest nie tylko eleganckie; to przetrwanie.
Poza operacjami: dane, demokracja i kierunek
Ostatnie momenty przemówienia inauguracyjnego przyjęły nieoczekiwany obrót – od architektury biznesowej po ludzką odwagę. Liderka wenezuelskiej opozycji i laureatka Pokojowej Nagrody Nobla María Corina Machado połączyła się na żywo za pośrednictwem satelity, aby podzielić się tym, jak jej ruch wykorzystuje dane, zaszyfrowane aplikacje i koordynację obywatelską, aby ujawnić oszustwa wyborcze i zmobilizować miliony.
Był to silny kontrast: te same zasady – przejrzystość, odpowiedzialność, kontekst – działały zarówno w biznesie, jak i w demokracji.
„Technologia może być bronią lub wyzwolicielem” – powiedział Machado. „To zależy od tego, kto trzyma kontekst”.
Jej słowa miały znaczenie w sali pełnej ludzi przyzwyczajonych do rozmów o danych, systemach i zarządzaniu – co przypomniało, że kontekst jest nie tylko techniczny, ale także ludzki.
Dlaczego ten rok był ważny
Celosfera 2025 oznaczała zmianę w podejściu przedsiębiorstw do sztucznej inteligencji – od eksperymentów do wyników opartych na inteligencji procesowej. Zmiana była widoczna zarówno pod względem tonu, jak i technologii, z mocniejszym rdzeniem danych, ulepszonym wykresem inteligencji procesu i nowym doświadczeniem kompilacji. Jednak głębszy wniosek miał podłoże filozoficzne: sztuczna inteligencja rozprzestrzenia się tylko wtedy, gdy opiera się na tym, jak ludzie i systemy faktycznie współpracują.
Prezes Celonis, Carsten Thoma, szczerze przyznał, że wczesne projekty związane z wydobyciem procesowym często „natrafiały na przełomy”, zanim uświadomiły sobie wartość organizacyjną – jest to lekcja, która obecnie definiuje wyważone, pragmatyczne podejście firmy do biznesowej sztucznej inteligencji.
Rinke ujął to najlepiej na koniec swojego wystąpienia wstępnego:
„Nie tylko automatyzujemy kroki” – powiedział. „Budujemy firmy, które potrafią błyskawicznie się dostosowywać, swobodnie wprowadzać innowacje i stale się doskonalić”.
Czy tęskniłeś? Tutaj znajdziesz wszystkie najważniejsze wydarzenia Celosfery 2025.
Artykuły sponsorowane to treści tworzone przez firmę, która płaci za publikację lub ma relacje biznesowe z VentureBeat i zawsze są wyraźnie oznaczone. Aby uzyskać więcej informacji, prosimy o kontakt sprzedaż@venturebeat.com.
