Microsoft dice que ha vinculado centros de datos masivos en Wisconsin y Atlanta (a unas 700 millas y cinco estados de distancia) a través de una red de fibra óptica de alta velocidad para operar como un solo sistema.
El anuncio del miércoles por la mañana marca el debut de lo que la compañía llama su “superfábrica” de IA, una nueva clase de centros de datos construidos específicamente para inteligencia artificial. Las instalaciones están diseñadas para entrenar y ejecutar modelos avanzados de inteligencia artificial en sitios conectados, una instalación que Microsoft describe como la primera “superfábrica de IA a escala planetaria” del mundo.
A diferencia de los centros de datos en la nube tradicionales que ejecutan millones de aplicaciones individuales para diferentes clientes, Microsoft dice que las nuevas instalaciones están diseñadas para manejar una carga de trabajo de IA única y masiva en múltiples sitios. Cada centro de datos contiene cientos de miles de GPU Nvidia conectadas a través de una arquitectura de alta velocidad conocida como Red de Área Amplia de Inteligencia Artificial (AI-WAN) para compartir tareas informáticas en tiempo real.
Microsoft dice que está utilizando un nuevo diseño de centro de datos de dos pisos para acercar las GPU y minimizar la latencia. Esta estrategia se implementa parcialmente gracias al sistema cerrado de refrigeración líquida.
Al conectar sitios en diferentes regiones, la compañía dice que puede agrupar potencia informática, redirigir dinámicamente cargas de trabajo y distribuir importantes necesidades de energía a través de la red para que no dependa de los recursos energéticos existentes en una parte del país.
Esta supercomputadora unificada entrenará y ejecutará la próxima generación de modelos de IA para socios clave como OpenAI y para los propios modelos internos de Microsoft.
El nuevo enfoque demuestra el rápido ritmo de la carrera por la infraestructura de IA entre las empresas de tecnología más grandes del mundo. Microsoft gastó más de 34 mil millones de dólares en gastos de capital el último trimestre, gran parte de ellos en centros de datos y GPU, para mantenerse al día con lo que dice es una creciente demanda de IA.
Amazon está adoptando un enfoque similar con su nuevo complejo Proyecto Rainier en Indiana, un grupo de siete edificios de centros de datos que abarcan más de 1.200 acres. Meta, Google, OpenAI y Anthropic están haciendo apuestas multimillonarias similares, invirtiendo colectivamente cientos de miles de millones en nuevas herramientas, chips y sistemas para entrenar e implementar modelos de IA.
Algunos analistas e inversores ven ecos de una burbuja tecnológica en la prisa por construir infraestructura de IA si los clientes empresariales no obtienen suficiente valor de la IA en el corto plazo. Microsoft, Amazon y otros dicen que la demanda es real, no especulativa, y señalan como prueba los contratos a largo plazo.
La historia se corrigió a las 11:30 a. m. PT para reflejar con precisión el anuncio de Microsoft sobre qué empresas entrenarán modelos de IA en objetos.
