Handel społecznościowy – czyli zakupy za pośrednictwem platform takich jak TikTok i Instagram – nie cieszył się dużym powodzeniem w USA, częściowo z powodu braku zaufania do gigantów technologicznych wśród konsumentów i dużych sprzedawców detalicznych. Aby mieć pewność, że inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją nie spotkają się z podobnym oporem, główni przetwórcy płatności, tacy jak Visa, oraz start-upy programistyczne, takie jak New Generation, które pomagają sklepom rozwijać się lub współpracować z chatbotami, próbują osiągnąć techniczne kompromisy z partnerami detalicznymi. „Uważamy, że taki usługodawca jak my szybciej zdobędzie zaufanie handlowców, a to jest dość istotne” – mówi Adam Behrens, dyrektor generalny New Generation.
Detaliści chcą tego, ponieważ chatboty stały się kluczowym narzędziem dla konsumentów badającym i potwierdzającym zakupy. Partnerstwa między firmami zajmującymi się sztuczną inteligencją a firmami zajmującymi się handlem elektronicznym mogłyby zapewnić, że chatboty nie tylko będą wyświetlać dokładne informacje o produktach, ale także zużywają mniej zasobów obliczeniowych podczas realizacji zamówień online. Wszystko to może zwiększyć zyski obu stron, jeśli uda im się dojść do porozumienia.
W jednym z najbardziej szczerych komentarzy czołowego szefa technologii na temat kupowania przez agenta, dyrektor generalny Amazona, Andy Jassy, skrytykował niedawno sposób, w jaki kupowanie przez agenta działa obecnie na innych platformach. „Powiedziałbym, że doświadczenia klientów nie są dobre” – powiedziała Jassy podczas rozmowy telefonicznej dotyczącej wyników finansowych za ostatni miesiąc. „Nie ma personalizacji. Nie ma historii zakupów. Szacunki dostaw są często błędne. Ceny są często błędne. Musimy znaleźć sposób na poprawę obsługi klienta i zapewnienie właściwej wymiany wartości”.
Proste zadanie, takie jak dodanie jajek do koszyka na Amazonie, zajęło agentowi AI przeglądarki Opera 45 sekund w teście WIRED w tym miesiącu; zrobienie tego ręcznie w aplikacji zakupowej Amazona zajęło jedną trzecią czasu.
Opera zaprosiła potencjalnych partnerów na warsztaty, aby rozważyć wybory dotyczące bezpieczeństwa i projektu. „Jeśli nasz agent nie współpracuje z największymi witrynami odwiedzanymi przez ludzi, nie będzie to optymalne doświadczenie” – mówi Per Wetterdal, wiceprezes wykonawczy, który kieruje partnerstwami handlowymi Opery. „Nikt nie odniesie korzyści, jeśli (zakup) trafi w niewłaściwe miejsce lub w niewłaściwej kwocie”.
Rozmowy o umowie
Jak to często bywa w branży technologicznej, kluczem do negocjacji są pieniądze i dane. Dzięki agentowi zakupowemu wymiana finansowa może być prosta. Firmy zajmujące się sztuczną inteligencją, w tym Opera, chcą zmniejszyć sprzedaż, aby ułatwić kupowanie. „Jeśli robimy coś, co zwiększa przyrostowość, bardzo sprawiedliwe jest otrzymanie za to wynagrodzenia” – mówi Wetterdal. OpenAI wskazuje drogę naprzód, pobierając od partnerów takich jak Etsy tzw. „niewielką opłatę” za zakupy w ramach usługi Instant Checkout.
Ale udostępnianie danych może być bardziej skomplikowane. Sprzedawcy detaliczni przechowują dane dotyczące cen i dostępności, a także informacje o klientach, aby zachować przewagę nad konkurencją. Firmy zajmujące się sztuczną inteligencją chcą chronić historię czatów, aby zachować poczucie intymności, jakie mogą zapewnić chatboty. Jednak chatboty wymagają informacji w czasie rzeczywistym, aby spełnić żądania klientów, a marki detaliczne wolą większy kontekst, aby rozwijać relacje z klientami.
