¿Podrá el héroe desarrollador de software derrotar al “monstruo de la inteligencia artificial” para descubrir el robot brillante y completamente funcional enterrado bajo el caos de la codificación?
Esa es la historia que se desarrolló en un estudio a oscuras en el centro de Seattle la semana pasada cuando el sistema de desarrollo de software Kiro de Amazon cobró vida para un video promocional.
En lugar de diagramas de productos o diapositivas principales, el equipo del estudio creativo Packrat, con sede en Seattle, utilizó figuras en miniatura para crear una secuencia de tomas. En esta pequeña y dramática escena, la mascota fantasma Kiro desempeñó el papel que un producto debe cumplir en la vida real: una fuerza estabilizadora que aporta estructura y claridad al desarrollo de software impulsado por IA.
No, este no es el típico lanzamiento de un producto de Amazon Web Services.
Kiro (pronunciado KEE-ro) es el intento de Amazon de repensar cómo los desarrolladores utilizan la IA. Es un entorno de desarrollo integrado que intenta dominar el salvaje mundo de la codificación Vibe, una técnica cada vez más popular que crea aplicaciones funcionales y sitios web a partir de indicaciones en lenguaje natural.
Pero en lugar de simplemente generar código a partir de indicaciones, Kiro divide las solicitudes en especificaciones formales, documentos de diseño y listas de tareas pendientes. Este enfoque de desarrollo basado en especificaciones tiene como objetivo resolver un problema fundamental de la codificación vibe: la IA puede generar prototipos rápidamente, pero sin estructura o documentación, ese código se vuelve imposible.
Es parte del impulso de Amazon para desarrollar software impulsado por IA más allá de la herramienta AWS Code Whisperer para competir más agresivamente con rivales como GitHub Copilot de Microsoft, Gemini Code Assist de Google y asistentes de codificación de IA de código abierto.
El mercado de herramientas de desarrollo basadas en IA está en auge. Gartner espera que los asistentes de código de IA se vuelvan omnipresentes, y predice que el 90% de los desarrolladores de software empresarial los utilizarán para 2028, frente a menos del 14% a principios de 2024. Un informe de julio de 2025 de Market.us pronostica que el mercado de asistentes de codificación de inteligencia artificial crecerá de 5.500 millones de dólares en 2024 a 47.300 millones de dólares en 2034.
En julio, Amazon lanzó una vista previa de Kiro ante una fuerte respuesta. Las críticas iniciales positivas se vieron atenuadas por la frustración de los usuarios que no pudieron acceder. Desde entonces, se eliminó el límite de capacidad y Amazon dice que más de 250.000 desarrolladores utilizaron Kiro en sus primeros tres meses.
“Internet está lleno de prototipos impulsados por IA”, dijo en una entrevista la semana pasada Deepak Singh, vicepresidente de desarrollo y experiencia de Amazon. El problema, explicó, es que si un desarrollador vuelve a ese código dos meses después o se lo pasa a un compañero de equipo, “no tiene la menor idea de qué pistas condujeron a él. Se ha ido”.
Kiro soluciona este problema ofreciendo dos modos de funcionamiento diferentes. Además de un “modo ambiente” donde pueden crear rápidamente un prototipo de una idea, Kiro tiene un “modo de especificaciones” más estructurado con especificaciones formales, documentos de diseño y listas de tareas que reflejan lo que el software pretende hacer.
La compañía ahora está sacando a Kiro del prelanzamiento y poniéndolo a disposición general, implementando nuevas funciones y abriendo la herramienta más ampliamente a equipos de desarrollo y empresas.
“Un enfoque muy diferente y deliberado”
Como producto de la división de nube de Amazon, Kiro es inusual porque es relevante mucho más allá del mundo de AWS. Funciona con diferentes lenguajes, marcos y entornos de implementación. Los desarrolladores pueden crear JavaScript, Python, Go u otros lenguajes y ejecutar aplicaciones en cualquier lugar: en AWS, otras plataformas en la nube, en las instalaciones o en las instalaciones.
Esta flexibilidad y alcance más amplio son razones clave por las que Amazon le dio a Kiro su propia marca en lugar de ponerla bajo el paraguas de AWS o Amazon.
Fue un “enfoque muy diferente e intencional”, dijo Julia White, directora de marketing de AWS, en una entrevista durante la filmación del video. La idea era desacreditar las suposiciones que rodean el nombre de AWS, incluida la idea de que las herramientas de Amazon están diseñadas principalmente para su propia nube.
White, un ex ejecutivo de Microsoft y SAP que se unió a AWS hace un año como director de marketing, trabajó en la estrategia de marca fundamental de la división y llama a Kiro “un gran banco de pruebas sobre hasta dónde podemos llegar”. Dijo que esas lecciones están comenzando a llegar a otras partes de AWS a medida que la organización busca “volver al núcleo de nuestra alma”.
Según White, los desarrolladores deben ser increíblemente auténticos e interesantes. Tienes que tener un punto de vista y nunca puedes ser aburrido.” Esta filosofía ha llevado a un enfoque divertido, peculiar e irreverente para la mascota fantasma y la marca independiente de Kiro.
La estrategia de marketing de Kiro provocó algunas dudas internas, recuerda White. La gente dentro de la empresa se preguntaba si realmente podrían llegar tan lejos.
Su respuesta fue enfática: “Sí, sí, podemos. Hagámoslo”.
Kiro de Amazon ha causado cierto revuelo en los círculos mediáticos de Seattle, donde se pronuncian las estaciones de radio y televisión de KIRO. El CairoUsó las mismas cuatro letras que datan del siglo pasado. La gente en las estaciones no estaba contenta con la elección del nombre Amazon.
Adopción temprana por parte del usuario
Sin embargo, para el público principal de desarrolladores, el producto tocó la fibra sensible de forma positiva. Según las estadísticas proporcionadas por la compañía, durante el período de vista previa, Kiro procesó más de 300 millones de solicitudes y billones de tokens mientras los desarrolladores exploraban sus capacidades.
Según los ejecutivos de Amazon, Rackspace utilizó Kiro para completar lo que estimaron fueron 52 semanas de actualizaciones de software en tres semanas. SmugMug y Flickr se encuentran entre otras empresas que defienden los beneficios del enfoque de desarrollo basado en especificaciones de Kiro. Los primeros usuarios escriben con alegría sobre la eficiencia que ven en la implementación de la herramienta.
Kiro utiliza un modelo de precios escalonado basado en créditos mensuales: un plan gratuito con 50 créditos, un plan Pro de $20 por usuario por mes con 1,000 créditos, un plan Pro+ de $40 con 2,000 créditos y un nivel Power de $200 con 10,000 créditos, cada uno con excedentes de pago por uso.
Después de la disponibilidad general, Amazon dice que los equipos ahora pueden administrar Kiro de manera centralizada a través del Centro de identidad de AWS IAM, y las nuevas empresas en la mayoría de los países pueden solicitar hasta 100 puestos Pro+ gratuitos para créditos Kiro por año.
Las nuevas características incluyen pruebas basadas en propiedades (una forma de verificar que el código generado realmente hace lo que los desarrolladores especificaron) y una nueva interfaz de línea de comandos en Terminal, un espacio de trabajo basado en texto que muchos programadores usan para ejecutar y probar su código.
Un nuevo sistema de puntos de control permite a los desarrolladores revertir cambios o rastrear los pasos de un agente cuando una idea se desvía, lo que sirve como un recurso práctico para la codificación de IA.
Amit Patel, director de desarrollo de software de Kiro, dijo que el equipo en sí es intencionalmente pequeño: el clásico “equipo de dos pizzas” de Amazon.
Y sí, usaron a Kiro para crear a Kiro, lo que les permitió moverse mucho más rápido. Patel señaló la compleja función de notificación multiplataforma, que se estima que llevará cuatro semanas de investigación y desarrollo. Utilizando Kiro, un ingeniero construyó un prototipo al día siguiente y envió una versión lista para producción en un día y medio.
Patel dijo que esto refleja la mayor aceleración del desarrollo de software en los últimos años. “La cantidad de cambios”, dijo, “fue más de lo que he visto en tres décadas”.
