Agentic AI jest tutaj, aby poprawić Twoje życie, musisz tylko w to uwierzyć

Sposób, w jaki używamy naszych telefony i komputery zmienią się dzięki pojawieniu się sztuczna inteligencja – a przynajmniej tak słyszymy od lat. Zamiast sami dotykać aplikacji i klikać programy, sztuczna inteligencja przejdzie przez nasze urządzenia, aby odpowiedzieć na nasze pytania. Ci tak zwani agenci sztucznej inteligencji przez lata czuli się poza zasięgiem – ale dzięki najnowszej generacji chipów telefonicznych może się to wreszcie zmienić.

Podczas Snapdragon Summit 2025 na Maui rozmawiałem z szefową sztucznej inteligencji Qualcomm, Durgą Malladi, która wyjaśniła, w jaki sposób niedawno ogłoszony przez firmę układ Snapdragon 8 Elite Gen 5 będzie zasilał coś, co może być pierwszym telefonem zdolnym do obsługi dużych modeli językowych, zbliżonym do wydajności prawdziwych agentów AI.

„Wierzę, że jesteśmy o krok od pojawienia się bardziej spersonalizowanych asystentów” – powiedział Malladi. Wspomniał o dwóch LLM, Paage.AI i Everything.AI, które przeprowadziły demonstracje podczas szczytu, twierdząc, że obydwa mogą być wykorzystywane jako osobiści asystenci.

„W rzeczywistości wykorzystuje wszystkie lokalne dokumenty, które posiadasz, zdjęcia i tak dalej, wszystko, co jest przechowywane na urządzeniu, po prostu z nich korzysta i pobiera dodatkowe informacje” – zauważył Malladi.

Wybór odpowiednich LLM i sprzętu jest częścią torowania drogi agentom AI. Ale nakłonienie ludzi do korzystania z nich to inna historia.

Czy ludzie są gotowi na korzystanie z agentów AI?

W zeszłym roku pierwsze laptopy zapakowały Qualcomma Snapdragon X Elite zadebiutowały chipy komputerowe. Pomimo braku dynamicznie innego interfejsu użytkownika, nadal posiadały podstawy generatywnych interfejsów AI z zapytaniami podobnymi do ChatGPT. Malladi podał przykład: zapytał swój komputer, jaki był ostatni e-mail wysłany do dyrektora generalnego Qualcomm Cristiana Amona. Teraz jest przyzwyczajony do korzystania z instrukcji do zarządzania swoim komputerem.

„Myślę, że ludzie przyzwyczają się do tego rodzaju zachowania i nie będzie od tego odwrotu, gdy już się do tego przyzwyczaisz” – powiedział Malladi.

Jednak zrozumienie, jak korzystać z agentów AI i przyzwyczajenie się do nich, zajmie dużo czasu.

„W miarę jak ludzie się do tego przyzwyczajają” – Malladi powiedział o sztucznej inteligencji, „zdaje sobie sprawę, ile czasu spędzamy na wykonywaniu wielu przyziemnych rzeczy – odwraca to uwagę od głównego zadania, które masz na myśli”.

Agenci AI mogą pomóc ludziom stać się zaawansowanymi użytkownikami swoich urządzeń bez konieczności zagłębiania się w ich ustawienia. Jak często odkrywamy nowe funkcje, o których istnieniu nie mieliśmy pojęcia w naszym telefonie – zauważył Malladi – są to tak złożone urządzenia, że ​​nic dziwnego, że nie wiemy, jak w pełni je wykorzystać. Malladi powiedział, że ułatwienie dostępu do większej liczby funkcji poprzez zwykłe zwrócenie się o to do agentów AI może również poprawić dostępność.

Wizja jest jasna: zautomatyzować codzienne życie i uwzględnić momenty, w których błąd ludzki nieświadomie stwarza nowe problemy. Mimo to generatywna sztuczna inteligencja miała swoje własne problemy z dokładnością, od ChatGPT włączającego nieistniejące książki na letnią listę lektur po halucynacje na temat spraw sądowych, które nigdy nie miały miejsca w recenzjach sztucznej inteligencji Google’a nakazujących ludziom jeść kamienie. Chociaż Malladi twierdził, że były to problemy na urządzeniach z LLM dwa lata temu; od tego czasu wprowadzono bariery ochronne – zarówno przez Qualcomm na poziomie chipa, jak i na poziomie LLM, powiedział.

Będziemy musieli poczekać i zobaczyć, czy Malladi ma rację co do agentów AI. Technologia już tu jest, pojawia się w telefonach i laptopach wyposażonych w chipy Qualcomm. A jeśli stanie się to w tym lub następnym roku, potencjalny wpływ agentów AI będzie znaczący: zmienią sposób, w jaki korzystamy z maszyn, które pozwalają nam na interakcję ze światem i wnoszenie w niego wkładu.

„Bez względu na to, czy będą to dzieci chodzące do szkoły lub na studia, dorastające w tym agentycznym środowisku sztucznej inteligencji, zastanawiam się, czy kiedykolwiek dowiedzą się, co było wcześniej” – dumał Malladi.

Nie ma innego sposobu na przygotowanie ludzi do bycia agentami AI niż udostępnienie im urządzeń z technologią. I wreszcie telefony mogą w końcu je obsługiwać, częściowo dzięki postępom w chipach mobilnych Qualcomm.

Chipy Qualcomm: zaawansowany krzem ulepsza agentów AI

Dwa lata temu firma Snapdragon 8 generacji 3 może przetwarzać 15 tokenów na sekundę, co jest wskaźnikiem szybkości, z jaką sztuczna inteligencja może przetwarzać żądania. Nowy Snapdragon 8 Elite Gen 5 może przetwarzać do 220 tokenów na sekundę. Krótko mówiąc, powinno to umożliwić asystentom AI szybsze przetwarzanie żądań i sprawdzanie większej ilości danych w celu uzyskania lepszych odpowiedzi.

„Różnica między 150 tokenami w zeszłym roku a 220 tokenami w tym roku powoduje kilkusekundowe opóźnienie” – powiedział Vinesh Sukumar, starszy dyrektor ds. zarządzania produktami AI w Qualcomm. „Wszystko dłuższe niż sekunda wpływa na interfejs człowiek-maszyna. Uważamy, że to niedobrze, ponieważ w pewnym momencie użytkownik traci zainteresowanie”.

W ciągu ostatnich dwóch lat Qualcomm zmienił swój mobilny układ z Kryo opartego na Arma na własne procesory Oryon, poprawiając możliwości graficzne i wydajność neuronową. Nawet ulepszenia w stosunku do zeszłorocznego Snapdragona 8 Elite – o 37% większa wydajność procesora – umożliwiają korzystanie z funkcji sztucznej inteligencji, które „w rzeczywistości stanowią zauważalną różnicę, którą wkrótce zobaczymy” – zauważył Malladi.

„Będziemy widzieć znacznie więcej zawsze aktywnych funkcji, które naprawdę Ci pomogą” – powiedział Malladi.

Nowa klasa procesorów Oryon firmy zadebiutowała w chipie Snapdragon X Elite dla komputerów PC, który trafi do laptopów od czerwca 2024 r. Wraz z zaprezentowaniem najnowszych chipów Snapdragon X2 Elite i X2 Elite Extreme podczas tegorocznej konferencji Snapdragon Summit, Malladi wskazał na nowy benchmark AI – biliony operacji na sekundę – co podkreślałoby aktualizację. Nowy chip zapewnia 80 TOPS, czyli prawie dwukrotnie więcej niż 45 TOPS osiągnięte przez pierwszy X Elite.

Czas pokaże, czy te możliwości sztucznej inteligencji w połączeniu z poprawą wydajności w porównaniu z zeszłorocznym chipem zwiastują erę agentów AI na komputerach PC. Malladi przyznaje, że laptopy PC ze starszym X Elite wyglądały i działały tak samo jak konwencjonalne komputery PC, pomimo ich możliwości AI. Jednak pomimo imponującej wydajności i czasu pracy baterii interfejs użytkownika nie zmienił się zbytnio. Qualcomm dąży do tego, aby poprawa wydajności X2 Elite i Elite Extreme oraz zwiększenie wydajności TOPS były wystarczające, aby firmy mogły zdecydować się na przejście swoich laptopów na interfejs agenta AI.

Innymi słowy, sprzęt nie stanowi już bariery w tworzeniu rozwiązań agentów AI na komputerach stacjonarnych i urządzeniach mobilnych – teraz zadaniem producentów jest ich zintegrowanie. Na samym początku nie ma prawie żadnego konsensusu co do tego, co zrobią agenci AI. Twórcy urządzeń wciąż zastanawiają się, jak wykorzystać chipy Qualcomma. Wiele wciąż nie wiadomo, ile LLM i jakie rozmiary będą znajdować się na urządzeniu (lub łączyć się przez chmurę), po to, jak użytkownicy będą faktycznie widzieć agentów AI i wchodzić z nimi w interakcję.

Pomimo tej niepewności Malladi uważa, że ​​został wystrzelony z broni agenta AI.

„Czy na coś czekamy? Nie, prawdopodobnie nie. Agentyczna sztuczna inteligencja już tu jest, ale trzeba to zobaczyć, aby w to uwierzyć” – powiedział Malladi. „Ale jeśli go zobaczysz, powiesz: o tak, teraz rozumiem”.

Pierwszy komputer z agentem AI zaprezentowany na Snapdragon Summit

Dzień po tym, jak Qualcomm zaprezentował swoje nowe chipy mobilne i komputerowe podczas szczytu Snapdragon 2025, dyrektor generalny Cristiano Amon rozmawiał z dyrektorem generalnym Humainem. W jasny poranek na Maui, gdy słońce przelewało się przez zachodnie góry, oboje skupili się na srebrnym laptopie między nimi: Pierwszy komputer Humaina z czymś, co opisali jako interfejs agenta AI.

Interfejs ten bardziej przypominał okno przeglądarki z ośmioma szablonami zapytań, od szczegółowych (wskazówki giełdowe) po ogólne („zapytaj o wszystko”, jak ChatGPT). Innymi słowy, wyglądało to bardziej jak generatywni asystenci AI, których już znamy, a mniej jak szersza wizja agenta AI, którą Qualcomm przedstawił na tym i poprzednich spotkaniach. Cel Qualcomm jest prosty: scentralizowane okno zapytań, w którym ludzie mogą zadawać pytania, a agent może wyszukiwać aplikacje i dane osobowe w celu udzielenia odpowiedzi. (Ujawnienie: Ziff Davis, spółka matka CNET, złożyła w kwietniu pozew przeciwko OpenAI, zarzucając firmie naruszenie praw autorskich Ziff Davis w zakresie szkolenia i obsługi systemów sztucznej inteligencji.)

Jeśli nic innego, praktyką będzie, że ludzie zaczną zapoznawać się z interfejsem przesyłanym przez agenta, zamiast samodzielnie szukać programów i odpowiedzi. Niezależnie od tego, czy wpisujesz pytania na klawiaturze komputera, czy wypowiadasz je przez telefon, ludzie będą musieli dostosować się do nowego paradygmatu korzystania z urządzeń.

Malladi przewiduje, że agenci AI będą różnie wykorzystywani na platformach PC i mobilnych.

Ludzie będą zadawać pytania przez telefony, a agent AI przejdzie przez jeden lub więcej LLM, aby uzyskać odpowiedzi. Jednak ograniczenia mocy urządzenia mobilnego ograniczą jego możliwości do przetwarzania w oparciu o liczby całkowite, głównie dlatego, że będzie ono działać na tym urządzeniu. LLM ograniczają się także do tych o stosunkowo niższych parametrach jednocyfrowych (najczęściej spotykane są modele o parametrach 1, 3, 5 czy 7 miliardów, co oznacza mniejszą precyzję).

Na komputerach PC agenci skupią się na modelach opartych na chmurze, które działają z urządzenia. Prawdopodobnie będą bardziej atrakcyjne dla aplikacji biznesowych i modeli zmiennoprzecinkowych niż modeli opartych na liczbach całkowitych. Docelowo zostaną one wykorzystane do zwiększenia produktywności w zadaniach roboczych, takich jak na przykład generowanie linii kodu.

„W połowie przypadków piszesz w zasadzie ten sam kod, który napisałeś wcześniej, a potem niepotrzebnie wprowadzasz jakieś błędy” – powiedział Malladi. Sztuczna inteligencja może generować dużo powtarzającego się kodu, dzięki czemu programiści mogą skupić się na nowych podejściach i problemach do rozwiązania.