Mając nadzieję, że przyciągnie więcej zespołów biznesowych do swojego ekosystemu, Cegła suszona na słońcu uruchomiła nową usługę dostosowywania modeli o nazwie Adobe AI Foundry, która będzie tworzyć niestandardowe wersje swojego flagowego modelu AI, Firefly.
Adobe AI Foundry będzie współpracować z użytkownikami biznesowymi w celu przebudowy i przeszkolenia Modele świetlików specyficzne dla klienta. Modele wersji AI Foundry różnią się od niestandardowych modeli Firefly tym, że modele Foundry rozumieją wiele koncepcji w porównaniu do modeli niestandardowych posiadających tylko jedną koncepcję. Te modele to zrobią być także multimodalneoferując szersze zastosowanie niż niestandardowe modele Firefly, które mogą jedynie wprowadzać i dopasowywać obrazy.
Modele Adobe AI Foundry, oparte na Firefly, będą znać ton, styl obrazu i wideo firmy, produkty i usługi oraz wszystkie jej adresy IP. Modele będą generować treści na podstawie tych informacji dla dowolnego przypadku użycia, jakiego potrzebuje firma.
Hannah Elsakr, wiceprezes GenAI New Business Ventures w Adobe, powiedziała VentureBeat, że pomysł założenia AI Foundry zrodził się, ponieważ użytkownicy biznesowi chcieli bardziej wyrafinowanych, niestandardowych wersji Firefly. Biorąc jednak pod uwagę, jak złożone są potrzeby przedsiębiorstw, Adobe zamiast przekazywać stery użytkownikom, będzie pracować nad przebudową architektury.
„Będziemy przekwalifikowywać nasze własne, bezpieczne komercyjnie modele Firefly z wykorzystaniem korporacyjnego adresu IP. Trzymamy ten adres IP oddzielnie. Nigdy nie umieszczamy go z powrotem w modelu podstawowym i tylko przedsiębiorstwo jest właścicielem tego wyniku” – powiedział Elsakr.
Firma Adobe wdroży wersję Firefly w wersji Foundry za pośrednictwem swojego rozwiązania API Firefly Services.
Elsakr porównał AI Foundry do usługi konsultingowej, ponieważ Adobe będzie zatrudniać zespoły współpracujące bezpośrednio z klientami biznesowymi w celu przekwalifikowania modeli.
Głębokie strojenie
Elsakr nazywa Foundry metodą głębokiego dostrajania, ponieważ wykracza ona poza proste dostrajanie modelu.
„Myślimy o tym, być może w kategoriach laickich, w taki sposób, że chirurgicznie ponownie otwieramy modele oparte na Firefly” – powiedział Elsakr. „W ten sposób możesz skorzystać z całej światowej wiedzy dzięki naszemu modelowi obrazu lub modelowi wideo. Cofamy się w czasie i przenosimy własność intelektualną z firmy, takiej jak marka. Może to być ujęcie ze stylu przechwytywania, niezależnie od tego, na co firma ma licencję. Następnie przekwalifikowujemy się. Nazywamy to ciągłym szkoleniem wstępnym, podczas którego nakładamy model, aby zmienić pewne rzeczy. Dosłownie przekwalifikowujemy nasz model podstawowy i dlatego nazywamy to głębokim dostrajaniem, a nie dostrajaniem”.
Część procesu szkoleniowego obejmuje współpracę wbudowanych zespołów Adobe z firmą w celu zidentyfikowania potrzebnych danych. Dane są następnie bezpiecznie przesyłane i wprowadzane przed oznaczeniem. Jest on wprowadzany do modelu podstawowego, a następnie Adobe rozpoczyna uruchamianie modelu przed szkoleniem.
Elsakr twierdzi, że odlewnicze wersje Firefly nie będą modelami małymi czy destylowanymi. Często dodatkowe dane od firm poszerzają parametry Firefly.
Dwóch pierwszych użytkowników Adobe AI Foundry to Home Depot i Walt Disney Imagineering, dział badań i rozwoju Disneya odpowiedzialny za parki tematyczne.
„Zawsze poszukujemy innowacyjnych sposobów poprawy komfortu użytkowania i usprawnienia kreatywnych przepływów pracy. AI Foundry firmy Adobe to ekscytujący krok naprzód we wdrażaniu najnowocześniejszych technologii w celu pogłębienia zaangażowania użytkowników i dostarczania wpływowych treści w naszych kanałach cyfrowych” – powiedziała Molly Battin, starszy wiceprezes i dyrektor ds. marketingu w The Home Depot.
Więcej personalizacji
Często zwraca się do firm dostrajanie i dostosowywanie modelu przybliżyć duże modele językowe z ich rozległą wiedzą zewnętrzną do potrzeb firmy. Dostrojenie umożliwia również użytkownikom biznesowym korzystanie z modeli tylko w kontekście danych ich organizacji, dzięki czemu model nie odpowiada tekstem, który nie jest w pełni związany z działalnością biznesową.
Jednak większość organizacji samodzielnie dokonuje dostrajania. Łączą się z interfejsem API modelu i rozpoczynają jego ponowne szkolenie, aby reagował w oparciu o ich podstawową prawdę lub preferencje. Istnieje kilka metod dostrajania, w tym niektóre, które można wykonać tylko na żądanie. Inni dostawcy modeli również starają się ułatwić swoim klientom na przykład dostrojenie modelu OpenAI z jego o4-mini model rozumowania.
Elsakr powiedziała, że spodziewa się, że niektóre firmy będą miały trzy wersje Firefly: wersję Foundry dla większości projektów, niestandardową wersję Firefly do konkretnych przypadków użycia pojedynczej koncepcji oraz podstawową wersję Firefly, ponieważ niektóre zespoły chcą modelu mniej obciążonego wiedzą korporacyjną.
