LAS VEGAS – Amazon imagina un futuro en el que la inteligencia artificial funcione mientras los humanos duermen, anunciando una colección de “agentes fronterizos” capaces de gestionar proyectos complejos de varios días sin la participación humana constante.
El anuncio del martes en la conferencia Amazon Web Services re:Invent es el intento del gigante de la nube de superar a Microsoft, Google, Salesforce, OpenAI y otros a medida que la industria pasa de asistentes interactivos de IA a trabajadores digitales totalmente autónomos.
La implementación incluye tres agentes dedicados: un desarrollador virtual para la plataforma de codificación Amazon Kiro que se mueve a través de múltiples repositorios de código para corregir errores; un agente de seguridad que prueba activamente las aplicaciones en busca de vulnerabilidades; y un agente DevOps que responde a fallas del sistema.
A diferencia de los chatbots de IA estándar que se reinician después de cada sesión, Amazon dice que los agentes fronterizos tienen memoria a largo plazo y pueden trabajar durante horas o días para resolver problemas complejos.
“Puedes irte a la cama y despertarte por la mañana y se han resuelto muchos problemas”, dijo en una entrevista Deepak Singh, vicepresidente de agentes desarrolladores y experiencia de AWS.
Amazon está comenzando con agentes centrados en el desarrollo de software, pero Singh dejó claro que esto es sólo el comienzo de un despliegue más amplio y a largo plazo de dichos agentes.
“El término es amplio”, dijo. “Se puede aplicar en muchas, muchas áreas”.
Durante un discurso de apertura el martes por la mañana, el director ejecutivo de AWS, Matt Garman, dijo que los agentes de IA son un “punto de inflexión” en el desarrollo de la IA, transformando la IA de una “maravilla técnica” a algo que ofrece un valor comercial real.
En el futuro, dijo Harman, “cada empresa tendrá millones de agentes en todas las industrias imaginables”.
Para evitar que los agentes fronterizos pirateen sistemas críticos, Amazon dice que los humanos siguen siendo guardianes. El agente DevOps no aplica correcciones automáticamente, sino que genera un “plan de mitigación” detallado que es aprobado por el ingeniero. Un agente desarrollador de Kiro envía su trabajo como solicitudes de extracción sugeridas, lo que garantiza que un humano verifique el código antes de fusionarlo.
Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic y otros avanzan en la misma dirección. GitHub Copilot de Microsoft se está convirtiendo en un sistema multiagente, Google está agregando funciones autónomas a Gemini y Claude Code de Anthropic está diseñado para tareas de codificación avanzadas.
Amazon está anunciando agentes fronterizos durante el discurso de apertura del CEO de AWS, Matt Garman, en su gran conferencia anual re:Invent. DevOps y los agentes de seguridad están disponibles en versión preliminar pública a partir del martes; El agente desarrollador Kiro se lanzará en los próximos meses.
Algunos otros anuncios importantes en re:Invent hoy:
Fábricas de IA: Según ella, AWS enviará racks de sus servidores directamente a los centros de datos de los clientes para que funcionen como una “fábrica de IA” privada. Esto es importante, por ejemplo, para los gobiernos y bancos que necesitan herramientas modernas de inteligencia artificial pero que tienen prohibido legalmente mover datos confidenciales fuera de sus instalaciones.
Nuevos modelos de IA: Amazon ha anunciado el Nova 2, la próxima generación de modelos de IA generativa que presentó aquí por primera vez hace un año. Estos incluyen un modelo ‘Pro’ para razonamiento complejo, un modelo ‘Sonic’ para conversaciones de voz naturales y un nuevo modelo ‘Omni’ que procesa texto, audio y video simultáneamente.
Modelos especiales: Amazon presentó Nova Forge, una herramienta que permite a las empresas construir sus propios modelos de inteligencia artificial de alta calidad desde cero combinando sus datos personales con los propios conjuntos de datos de Amazon. Está diseñado para empresas que consideran que los modelos estándar son demasiado genéricos, pero carecen de los recursos para crear un modelo personalizado.
Trienio: Amazon ha lanzado su último procesador de IA doméstico, el Trainium 3, que, según afirma, es aproximadamente 4 veces más rápido y un 40% más eficiente que la versión anterior. Es fundamental para la estrategia de Amazon reducir el costo del entrenamiento de IA y brindar una alternativa más barata a las GPU de Nvidia. Los ejecutivos también presentaron un avance de Trainium 4, que promete volver a duplicar la eficiencia energética.
Destrucción de la “deuda técnica”: AWS ha ampliado su servicio Transform para reescribir y modernizar código desde prácticamente cualquier fuente, incluidos los idiomas nativos. La herramienta utiliza agentes de inteligencia artificial para analizar y convertir estos sistemas heredados propietarios a lenguajes modernos. Amazon afirma que este proceso es cinco veces más rápido que la codificación manual.
Estén atentos a GeekWire para obtener más información sobre el evento de esta semana.
