Para llenar nuestro cerebro en lo que vemos, nuestro cerebro, ya sea un león escondido en los árboles o formas ocultas en la ilusión óptica, pero ¿cómo funciona este cableado? Los neuro científicos son cero acerca de cómo ciertos tipos de células cerebrales nos ayudan a ver cosas que realmente no están allí.
Investigadores del Instituto Alan de Ciencias del Cerebro de Seattle y la Universidad de California en Berkeley rastrearon hoy el papel de las células conocidas como IC Coder Neuron, en un estudio publicado por Nature Neuro Science Journal.
“El propósito del proyecto era comprender la base nerviosa para la finalización del patrón, o cuando fue tratado en su visión, fue para llenarlo”, dijo Halle Edysink, autora de un estudio senior de un neuro científico en Berkeley.
Dicha investigación puede ayudar a los científicos a comprender cómo nuestros cerebros crean una imagen completa del mundo que nos rodea que proporciona nuestros sentidos. Eventualmente puede mostrar cómo se produce el engaño o se refiere a un mejor sistema de visión por computadora.
Los investigadores detrás de los estudios recientemente publicados hicieron sus experimentos con ratones. Le mostraron a los ratones una serie de arigram, algunos de ellos, usaron círculos como Packman para hacer una barra negra fraudulenta, y otros fueron claramente declarados.
El equipo del Observatorio Open Brian del Instituto Alan Brian registró cómo las ratas de las ratas respondieron a millones a través de varios Arigas, millones, y luego entregaron los datos al equipo de Berkeley.
“El Observatorio proporcionó acceso a lo que estaba sucediendo en todo el cerebro durante el cerebro”, dijo Jerome Lakuk, un investigador asociado del Instituto Alan. “Esto le dio a la experiencia de Berkeley una profundidad de inmersión en la mecánica local en el Laboratorio de Hill Adesick, que implementó al birmano”.
Los investigadores de Berkeley identificaron un pequeño conjunto de neuronas, que respondieron a Araigram con Elm, pero no con bocetos con bocetos. También utilizó una técnica basada en láser conocida como dos fotones de imágenes de calcio y optogenidad holográfica para detectar el flujo de actividad entre estos codificadores IC, Wham, codificadores de cantores birmanos y otras letras de la corteza visual.
El último conjunto de experimentos agregó otro punto de inflexión: los investigadores mostraron a los ratones una pantalla gris vacía, pero cuando estaban haciendo esto, la neurona codificada por IC. Luego vieron la actividad en otras neuronas en la corteza visual.
“Cuando vimos estas neuronas fluidas, sus muestras de actividad eran más similares cuando no había verdad en la pantalla cuando no había nada, por lo que estábamos creando este engaño controlado”, “no podemos decir que de hecho pensamos que los ratones creen que ha alcanzado un alto nivel en la realidad … pero podemos decir que a nivel nervioso, podemos ver la finalización de las muestras de nervios”.
Basado en su análisis de datos, los investigadores concluyeron que las neuronas codificadoras de CI ayudan a llenar el espacio en la impresión visual.
“En primer lugar, las áreas de alta visualización están representadas, y luego la corteza visual básica se retomenta. Y cuando esta información se retrocede, estos codificadores IC la acogieron en la corteza visual básica”, el co -autor del estudio principal, con Shin, que estaba en un 2023, en 2023.
Edysink dijo que las experiencias futuras pueden al menos algunas de las muchas preguntas planteadas del estudio recientemente publicado. Él dijo: “Si realmente quieres estimar lo que siente el mouse, tienes que entrenarlos para que lo hagan. Y la gente lo ha hecho en todo tipo de especies, a saber, ratones, monos, perros, gatos”. “Entonces podemos hacerlo”.
Dicha investigación eventualmente puede aplicarse a la condición humana.
“En algunas enfermedades, tiene muestras de actividad que emergen en su cerebro que son inusuales, y en la esquizofrenia, estos objetos están relacionados con la representación del objeto que aparece”, dijo Lakuk. “Si no piensa cómo se forman estos elementos y una combinación colectiva de células trabaja juntas para emerger, no podrá curarlo. Así que comprenda qué células y qué capa en esta actividad”.
El papel del Instituto Alan en la investigación está de acuerdo con la visión que dio a luz al Observatorio Open Scoop Brain en 2018, dijo Lukok.
“Aquí está el Observatorio del Observatorio Astronómico del Sky Observatory, mientras que el laboratorio se centra en un punto relevante local de que se está desplegando”.
“Por lo tanto, vemos nuestro observatorio cerebral en el futuro: proporcionaremos el registro a nivel mental de comportamientos específicos e importantes descritos por uno o más laboratorios. Luego pueden analizar datos de laboratorio y, a veces, realizar experiencias complementarias para descubrir mecanismos computacionales específicos en el cerebro”. “Espero más investigación en neurociencia en el futuro”.
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In addition to the authors of Nature Neuro Science Sciences, Adesink and Lukok, “The Nukortal Representative of the Repeated Pattern Pattern, Titled” Nukortal Representation of the sensory indicator, “, Mora Ogundo, Lamia Abdul Daim, Dee Jagdesan, Seven Durand, Hannah Belsea, Hannah Belsey, Hannah, Hannah, Hannah, Hannah, Hannah, Hannah, Hannah Belsey Nigivian, Lucas Sarez, Tie Johnson, Warne Han, Ben Aulett, Conor Grass, Jackie Sweet, Vivian Ha, Ahreel Ying, Sheila Carden, Ali Wali Ford, Peter Grublhoosky, Sean Olson y Carli Kesinic.
Crédito a Kaniza Triangle Graphic: Fiboniki, CC Bai-Sa 3.0, Vikimidia Commons a través de.