Está claro que sin buenos datos, todas estas aplicaciones y agentes de IA que se están desarrollando e implementando actualmente no son tan inteligentes. Como parte del ranking Stellar Startups 2025 de CRN, aquí hay cinco nuevas empresas de big data fundadas en 2019 o después que los proveedores de soluciones deben conocer.
Hacer frente a volúmenes cada vez mayores de datos empresariales siempre ha sido un desafío para los administradores de TI. Pero lograr esta tarea con éxito se ha vuelto aún más importante con la proliferación de aplicaciones y agentes de IA en las operaciones y procesos comerciales, dado que estos sistemas de IA requieren grandes cantidades de datos para funcionar. Para complicar esta tarea está el hecho de que los datos se distribuyen cada vez más en amplios dominios de TI, tanto en la nube como en las instalaciones.
Y el gran volumen de datos con el que trabajan las empresas y organizaciones sigue creciendo: según el investigador de mercado Statista, cada día se generan más de 400 millones de terabytes de datos digitales, incluidos datos creados, copiados y consumidos en todo el mundo.
Es por eso que hay un flujo constante de empresas emergentes que desarrollan tecnologías de vanguardia para ayudar a las empresas a acceder, recopilar, administrar, mover, transformar, analizar, comprender, medir, administrar, mantener y proteger todos estos datos.
Todo esto significa que el big data abre grandes oportunidades para los proveedores de soluciones, MSP y proveedores de servicios estratégicos.
en la composicion CRNStartups estelares para 2025: aquí hay cinco startups de big data fundadas en 2019 o después que los proveedores de soluciones deberían revisar. Las siguientes diapositivas contienen descripciones de productos y empresas ligeramente editadas proporcionadas por las nuevas empresas.
DatosPelago
Fundado: 2021 año
Alto directivo: Rajan Goyal, director ejecutivo y cofundador
DataPelago dice que está cambiando la economía del procesamiento de datos con Nucleus, el motor de procesamiento de datos universal de la compañía creado para la computación acelerada en la era de GenAI y análisis. Nucleus está diseñado específicamente para manejar cualquier tipo de datos, en cualquier hardware y es compatible con cualquier motor de consulta, lo que proporciona nuevas ventajas de precio/rendimiento para el procesamiento de datos.
DataPelago Accelerator for Spark combina ejecución nativa, vectorización de CPU y aceleración de GPU para cargas de trabajo de Apache Spark. El acelerador está impulsado por Nucleus, el motor de procesamiento de datos universal de DataPelago, y ofrece una aceleración de hasta 10 veces y una reducción de costos del 80 por ciento para las cargas de trabajo de los clientes sin la necesidad de cambiar el código.
sitio web:
Doblarlo
Fundado: 2022 año
Alto directivo: Glenn Hazard, director ejecutivo
Diliko proporciona una infraestructura de datos inteligente, segura e interoperable para medianas empresas. Su plataforma en la nube automatiza el ciclo de vida de los datos con Agentic AI, proporcionando ETL, gestión y análisis en tiempo real sin infraestructura compleja ni personal experto. Diseñado para industrias reguladas, Diliko permite a los socios ofrecer soluciones rápidas y escalables con cumplimiento integrado.
La plataforma de datos en la nube Diliko está diseñada para medianas empresas. Automatiza ETL, ETL inverso, etiquetado de datos y aplicación de políticas con IA agente que adapta dinámicamente los canales de datos al esquema, el cumplimiento y la lógica empresarial cambiante. La seguridad de confianza cero, el cifrado y la autenticación multifactor garantizan la preparación para las auditorías sin la sobrecarga de la infraestructura tradicional.
sitio:
relámpago de fuego
Fundado: 2019 año
Alto directivo: Hemant Vedagarbha, Presidente
Firebolt proporciona almacenamiento de datos en la nube de alto rendimiento diseñado para análisis a escala con latencia de milisegundos. Con una arquitectura de computación y almacenamiento desacoplada, un motor de consulta vectorizado y soporte integrado para aplicaciones de datos, Firebolt ofrece análisis rápidos y rentables para equipos de desarrollo de datos que crean aplicaciones operativas y orientadas al cliente en SaaS, MarTech, AdTech y más.
El almacenamiento de datos en la nube de Firebolt proporciona análisis a escala en milisegundos con altos niveles de paralelismo y bajo costo. Las características clave incluyen almacenamiento desacoplado y arquitectura informática, motor de consultas vectorizadas, soporte nativo para datos semiestructurados e integración de Iceberg. Está diseñado para ingenieros y desarrolladores de datos que trabajan con análisis en tiempo real y aplicaciones impulsadas por IA.
sitio: firebolt.io
Una casa
Fundado: 2021 año
Alto directivo: Vinot Chandar, director ejecutivo y cofundador
Onehouse fue fundada por el pionero de la data lakehouse Vinot Chandar, quien construyó la primera data lakehouse en 2016 en Uber. Hoy en día, Onehouse proporciona una base de datos en minutos como un servicio en la nube totalmente administrado. La empresa cuenta con el respaldo de Craft Ventures, Addition y Greylock Partners.
Onehouse Universal Data Lakehouse proporciona ingesta de datos ultrarrápida, transformación de datos incremental y optimización inteligente: una plataforma de datos a la que se puede acceder instantáneamente desde cualquier mecanismo, desde BI hasta IA. Diseñado específicamente para cargas de trabajo de Lakehouse, Onehouse ofrece una ventaja de precio y rendimiento de 2 a 3 veces sobre plataformas de datos alternativas basadas en Spark y SQL.
sitio: https://www.onehouse.ai
Tessel
Fundado: 2021 año
Alto directivo: Bala Kuchibhotla, director ejecutivo y cofundador
Tessell desarrolla una plataforma de base de datos como servicio (DBaaS) basada en la nube que simplifica y protege las operaciones de bases de datos en PostgreSQL, MySQL, Oracle y más. Dirigido a empresas que modernizan su infraestructura de datos, Tessell se ejecuta en AWS y Azure y ofrece almacenamiento de alto rendimiento, precios predecibles y gestión automatizada para cargas de trabajo multinube de misión crítica.
La plataforma de base de datos como servicio totalmente administrada de Tessell para Google Cloud es compatible con Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL y más. Automatiza la inicialización, el escalado y la recuperación ante desastres al tiempo que garantiza el rendimiento y el cumplimiento. Está dirigido a medianas empresas y organizaciones que modernizan cargas de trabajo de misión crítica en industrias reguladas.
sitio:
