Con Starburst AI, construido sobre el sistema central de lago de datos de la compañía, la compañía pretende facilitar la “operacionalización de la fuerza laboral de agentes” combinando agentes de IA con datos administrados y productos de metadatos.
Starburst continúa ampliando la funcionalidad de su plataforma Data Lakehouse para la era de la IA, lanzando nuevas capacidades que, según la compañía, conectan a los agentes de IA con datos empresariales unificados, productos de datos administrados y metadatos para funcionar mejor la fuerza laboral de los agentes.
Construida sobre la plataforma de datos Starburst subyacente, la nueva funcionalidad Starburst AI proporciona una infraestructura de datos más simple para los flujos de trabajo de AI de los agentes que permite a los agentes y a los humanos colaborar y, por lo tanto, aumentar la productividad de los agentes, según la compañía.
Las nuevas ofertas se basan en la misión de la compañía de “hacer que esta infraestructura de datos tan compleja en su negocio sea mucho más simple, abstraer la complejidad y proporcionar productos de procesamiento de datos que tengan herramientas integradas de administración y cumplimiento que lo ayuden a hacerlo más rápido y llevar los datos a los lugares correctos más rápido”, dijo Nathan Vega, director senior de marketing de productos de Starburst, en una entrevista con la publicación. CRN.
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Starburst “simplemente continúa ese viaje para construir esa infraestructura para comenzar a construir las piezas que permitirán a las empresas comenzar realmente a adoptar flujos de trabajo de agentes y llevar la productividad de la IA a sus negocios”, dijo Vega.
La necesidad de proporcionar a los sistemas de IA, incluida la actual ola de sistemas de IA basados en agentes que se están desarrollando, las grandes cantidades de datos que necesitan para funcionar está demostrando ser un obstáculo importante para la adopción y el despliegue de la IA.
“Creo que una de las cosas que se ha vuelto realmente evidente al hablar y trabajar con nuestros clientes es que… la IA es una conversación a nivel de la junta directiva (de la empresa). Cada junta habla de ello en cada una de sus reuniones. Y lo que los ejecutivos quieren es una toma de decisiones automatizada y una productividad mejorada con la IA”, dijo Vega.
“Pero la realidad es que la infraestructura, juntar las piezas, construir las bases para acceder a los datos, generar rendimiento y escala, y luego habilitar los conocimientos seleccionados y consumidos, eso les impide llegar a donde necesitan estar con la IA”, dijo.
La IA de Starburst se basa en la plataforma insignia de la compañía, Lakehouse, que sustenta el motor de consulta SQL distribuido Trino que Starburst, con sede en Boston, ha estado ofreciendo para tareas de análisis de datos desde que la compañía se lanzó en 2017.
Vega señaló que muchos productos de gestión de datos centralizan los datos en sus plataformas, mientras que Starburst utiliza una arquitectura de datos federada y accede a los datos dondequiera que residan.
“El enfoque unificado de Starburst elimina la necesidad de centralizar los datos y al mismo tiempo garantiza una aplicación coherente de las políticas y una procedencia transparente”, afirmó Matt Fuller, vicepresidente de productos AI/ML de Starburst. “Lakehouse habilitado para IA está diseñado teniendo en cuenta la privacidad, la confianza y el rendimiento, brindando a los equipos acceso administrado a datos críticos, ya sea que estén enseñando LL.A., implementando generación aumentada por descubrimiento u orquestando flujos de trabajo de múltiples agentes, sin las limitaciones de las arquitecturas heredadas o la dependencia de un proveedor”.
Nuevas capacidades de procesamiento de datos para agentes de IA
Los desarrollos recientes del sistema brindan funcionalidad de cumplimiento y administración de datos de Starburst con nuevas arquitecturas de modelos de datos integradas, interoperabilidad de múltiples agentes y almacenamiento vectorial abierto basado en el estándar de formato de datos Apache Iceberg. El nuevo sistema proporciona a los agentes de IA datos corporativos unificados, datos administrados y metadatos.
La empresa también introdujo capacidades avanzadas de seguimiento y visualización para su estructura de agencia. La compañía dijo que facilita monitorear el uso de un gran modelo de interacción lingüística, establecer vallas con restricciones de uso y ver la actividad a través de paneles intuitivos, mejorando la transparencia y la gestión a medida que los sistemas de IA escalan.
Starburst AI proporciona una infraestructura de múltiples agentes, acceso vectorial abierto e interoperable y monitoreo y control del uso de modelos. También es nueva la extensión del agente de análisis conversacional de Starburst para hacer preguntas en diversos dominios de datos y obtener respuestas en lenguaje natural y/o visualización.
Con el último anuncio, Starburst se expande más allá de los innovadores productos Starburst AI Agent y AI Workflows en Starburst Enterprise Platform y Starburst Galaxy que la compañía anunció en mayo.
“Con Agentic Workforce, las empresas están yendo más allá del análisis de datos y tomando medidas inteligentes”, dijo el director ejecutivo y cofundador de Starburst, Justin Borgman, al anunciar las nuevas capacidades. “Nuestras últimas innovaciones incorporan modelos directamente a los datos administrados, permiten a los agentes de IA interactuar en ecosistemas de múltiples agentes y brindan acceso abierto a almacenes de vectores sin bloqueo. Starburst permite a las organizaciones escalar la IA de manera segura y confiable a través de nubes, fronteras y casos de uso críticos para el negocio”.
Las últimas funciones estarán disponibles durante el trimestre actual.
