Среда, 12 ноября 2025 г. – 14:05 Wib
Джакарта – Компания Micromine подтверждает свою приверженность поддержке цифровой трансформации горнодобывающей промышленности Индонезии на фоне глобальных проблем и необходимости более устойчивых методов добычи полезных ископаемых.
Читайте также:
Спасая текстильную промышленность Индонезии, Agus Gumiwang предоставляет различные стимулы и программы.
Это было подтверждено на конференции пользователей Micromine (MUC) 2025. В мероприятии приняли участие специалисты-геологи, горные инженеры и представители регулирующих органов, чтобы обсудить будущее горнодобывающей промышленности, основанной на данных, технологий и устойчивого развития.
Региональный менеджер Micromine в Азиатско-Тихоокеанском регионе Франсискус Нугрохо подчеркнул, что будущее горнодобывающей промышленности Индонезии будет определяться тремя основными факторами. То есть интегрированные данные и в реальном временииспользование искусственного интеллекта и автоматизации, а также приверженность устойчивым и ответственным методам добычи полезных ископаемых.
Читайте также:
ДЕПАРТАМЕНТ ПОЛИЦИИ Вместе с жителями Батама обсудите проблемы лидерства в эпоху цифровых технологий и постправды.
“Программное обеспечение «Горное дело теперь больше не инструмент, а операционный мозг, который связывает весь процесс, от разведки до добычи», — сказал Франсискус, цитируя его заявление в среду, 12 ноября 2025 года.
Тем временем Адам Брю, генеральный директор Micromine в Азиатско-Тихоокеанском регионе, подчеркнул важную роль технологий в промышленной трансформации, выпустив обновление программного обеспечения 2026 года.
Читайте также:
Шесть промышленных секторов Индонезии наводнены импортной продукцией, местные производители приостанавливают производство
«В версии 2026 мы обеспечиваем интеллект и искусственный интеллект, которые действительно изменят способ работы горнодобывающих команд быстрее, точнее и эффективнее».
Группа GM Exploration and Resource Development Group PT Merdeka Tembaga Emas TBK Arief Bastian рассказывает об эволюции геологического моделирования от эпохи ручного моделирования до Эра машинного обучения. Он подчеркнул важность интеграции геологических, геофизических и геохимических данных для построения точной и адаптивной геологической модели.
«Однако роль геологов по-прежнему необходима в эпоху машинного обучения, поскольку геологи играют важную роль в принятии решений относительно данных, обрабатываемых Машинное обучение», – сказал он.
Региональный менеджер Micromine Apac Франсискус Нугрохо.
Несмотря на большой потенциал в разведке таких полезных ископаемых, как никель, медь и золото, сказала председатель MGEI Розалин Вулландхари, без правильного подхода процесс добычи будет медленным и неустойчивым.
Кроме того, Розалин объяснила, что использование технологии искусственного интеллекта, прошедшей «обучение» цифровому двойнику (процесс построения модели в цифровом формате) и гиперспектральной визуализации (спектр фотографий поверхности земли), сократит ручную работу и повысит производительность.
«Использование таких технологий, как искусственный интеллект, цифровые двойники и гиперспектральные изображения, может ускорить цикл геологоразведочных работ и обеспечить устойчивую добавленную стоимость страны», — сказал он.
Следующая страница
Аналогичным образом, Сяхрил Хидаят, руководитель отдела ресурсов PT Ceria Nugraha Indotama, поделился своим непосредственным опытом того, как технологии могут ускорить процесс ручной обработки данных с помощью макросов (процессы автоматизации данных и вычислений).
