Empresas de IA admitem que estão preocupadas com a bolha

LISBOA, Portugal – Os principais executivos de tecnologia disseram à CNBC que estão preocupados com a formação de uma bolha na indústria de IA, ressaltando o crescente desconforto no setor com o aumento das avaliações.

Nas últimas semanas, os mercados têm encarado a ideia de que demasiado capital foi investido no boom da IA, obscurecendo as perspetivas de receitas e lucros reais e considerando questionáveis ​​as avaliações elevadas.

Até agora, os alertas sobre avaliações exageradas vieram principalmente de investidores e líderes do mundo financeiro. David Solomon, do Goldman Sachs, e Ted Pick, do Morgan Stanley, alertaram sobre possíveis correções, à medida que as avaliações de algumas grandes empresas de tecnologia atingiam máximos históricos.

As preocupações foram esclarecidas esta semana pelo famoso investidor “Big Short” Michael Burry, que acusou os principais provedores de infraestrutura de IA e de nuvem, ou “hyperscalers”, de subestimarem as despesas de depreciação dos chips. Burry alerta que Oracle e empresas similares estão lucrando meta Pode ser muito exagerado. Opções de venda recentemente anunciadas que apostam contra Nvidia E palantir.

Mas os CEO de empresas que desenvolvem inteligência artificial expressaram preocupações em entrevistas à CNBC na conferência de tecnologia Web Summit, em Lisboa, esta semana.

“Acho que as avaliações são bastante exageradas em alguns pontos e acho que há sinais de uma bolha no horizonte”, disse Jarek Kutylowski, CEO da empresa alemã de IA DeepL, à CNBC na terça-feira.

Este sentimento foi repetido pelo CEO da Picsart, Hovhannes Avoyan.

“Estamos vendo muitas empresas de IA fazendo avaliações tremendas sem gerar nenhuma receita”, disse Avoyan à CNBC na terça-feira, acrescentando que isso era uma “preocupação”.

O mercado valoriza startups menores com “alguma receita de barulho e entusiasmo”, disse ele, referindo-se a empresas que são apoiadas apesar de terem vendas mínimas.

A receita Vibe é uma brincadeira com “codificação vibratória”, um termo que se refere ao uso de inteligência artificial para codificar sem a necessidade de profundo conhecimento técnico.

Apesar das preocupações com as avaliações, a indústria tecnológica continua optimista quanto ao potencial a longo prazo da inteligência artificial.

O CEO da Lyft, David Risher, disse que há motivos para otimismo dado o impacto potencial da inteligência artificial, mas reconheceu os riscos.

“Vamos ser claros: definitivamente estamos em uma bolha financeira. Não há dúvida disso, certo? Porque esta é uma tecnologia incrível e transformadora. Ninguém quer ficar para trás.”

Risher argumentou ainda que existe uma diferença entre a bolha financeira e as perspectivas industriais.

“Os data centers e toda a modelagem terão uma vida longa, longa porque são transformacionais. Eles tornam a vida das pessoas mais fácil. Eles tornam a vida das pessoas melhor… Por outro lado, você sabe, financeiramente é um pouco arriscado agora.”

À medida que os investidores procuram pistas sobre como será isto, os CEO do setor tecnológico também avaliaram as suas perspetivas sobre a procura de IA por parte das empresas em 2026.

“Acho que há muita demanda e muito interesse. Acho que todos entendem que a IA pode fazer coisas mágicas para as empresas e… todos nós podemos operar em outro nível quando se trata de eficiência”, disse Kutylowski.

No entanto, as empresas têm dificuldade em “adotar” a IA. “Iremos mais longe, mas não creio que chegaremos a um ponto em que possamos dizer que todas as organizações, todas as organizações, têm isto completamente resolvido”, disse Kutylowski.

O principal produto do DeepL é uma ferramenta de tradução de IA, mas lançou recentemente um “agente” de uso mais geral, projetado para executar tarefas em nome dos funcionários.

“A demanda definitivamente existe”, disse François Chadwick, diretor financeiro da Cohere, uma empresa que também se concentra em IA empresarial, à CNBC na terça-feira.

Apesar das preocupações com avaliações exageradas e enormes despesas de capital, o investimento em IA não parece estar a abrandar. Um relatório divulgado esta semana pelo grupo de capital de risco Accel mostrou que a capacidade dos novos centros de dados de IA deverá atingir 117 gigawatts até 2030, traduzindo-se em quase 4 biliões de dólares em despesas de capital nos próximos 5 anos.

São necessários aproximadamente 3,1 biliões de dólares em receitas para pagar estas despesas de capital, de acordo com o relatório da Accel.

Este ano, uma série de acordos multibilionários foram anunciados por empresas como Nvidia e OpenAI, com o objetivo de desenvolver capacidade de data center em todo o mundo para atender à demanda.

Philippe Botteri, sócio da Accel, disse que três fatores principais impulsionarão essa receita: modelos de IA mais poderosos que exigem capacidade de treinamento, o uso de novos serviços de IA e “a revolução dos agentes na empresa”.

“Agente” é um termo frequentemente usado para descrever um tipo de ferramenta de IA que pode executar tarefas automaticamente em nome dos usuários.

Mas nem todo mundo acredita que seja necessário gastar muito.

Ben Harburg, sócio-diretor da Novo Capital, afirma que os números discutidos pelas grandes empresas de tecnologia para investimentos futuros podem ser exagerados.

“Estamos ouvindo esses números malucos sobre quanta energia será necessária, quantos chips serão necessários, mas ainda acho que há mais bolha se formando aqui no front-end do que na frente do produto real”, disse Harburg à CNBC na terça-feira. ele disse.

“Acho que estamos começando a perceber que provavelmente há um entusiasmo excessivo em torno dos data centers. Acho que até Sam (Altman) reconheceria em particular que eles precisam de menos chips do que no início, menos capital do que no início.