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Legislação bipartidária de impacto nos negócios de IA introduzida por Hawley e Warner

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Um novo impulso bipartidário em Washington lança luz sobre o impacto da inteligência artificial no emprego. Senadores Josh Hawley, R-Mo. e Mark Warner, D-Va., introduziram a Lei de Clareza de Impactos Empresariais Relacionados à IA, que exigiria que grandes empresas e agências federais relatassem os impactos comerciais relacionados à IA ao Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).

A legislação foi projetada para esclarecer como a IA impacta a força de trabalho dos EUA.

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Principais requisitos da Lei de Clareza de Impactos nos Negócios de IA

A Lei de Clareza de Impactos nos Negócios da IA ​​estabelece várias obrigações importantes:

  • As entidades abrangidas devem divulgar trimestralmente os impactos comerciais relacionados com a IA. Isso inclui demissões, contratações e vagas deixadas em aberto porque as tarefas são automatizadas.
  • O DOL deve compilar essas divulgações e publicar um relatório disponível ao público, inclusive ao Congresso.
  • As empresas não públicas podem ser incluídas abaixo de determinados limites.

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O objetivo é criar uma fonte de dados clara e consistente sobre como a IA está a mudar o emprego.

Por que a Lei de Clareza de Impactos nos Negócios da IA ​​é importante?

A inteligência artificial já está a remodelar a força de trabalho americana, e os legisladores de ambos os partidos dizem que o país precisa de uma visão clara do que isso significa para os empregos.

Os senadores Josh Hawley e Mark Warner estão unindo forças em um novo projeto de lei bipartidário para acompanhar como a inteligência artificial está mudando os empregos americanos. (Valerie Plesch/Bloomberg via Getty Images)

Hawley alertou que a tendência está se acelerando.

“A inteligência artificial já está a substituir os trabalhadores americanos e os especialistas prevêem que a IA poderá aumentar o desemprego em 10 a 20 por cento nos próximos cinco anos”, disse Hawley. “O povo americano precisa ter uma compreensão precisa de como a IA impacta nossa força de trabalho para que possamos fazer a IA funcionar para as pessoas, e não o contrário.”

Warner concordou, dizendo que bons dados são a chave para uma boa política.

“Esta legislação bipartidária irá finalmente dar-nos uma imagem clara do impacto da IA ​​na força de trabalho, quais os empregos que estão a ser eliminados, quais os trabalhadores que estão a ser requalificados e onde estão a surgir novas oportunidades”, disse ele. “Armados com essas informações, podemos garantir que a IA gere oportunidades em vez de deixar os funcionários para trás.”

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O seu objetivo comum é simples. A Lei de Clareza de Impactos nos Negócios da IA ​​tornará o impacto da força de trabalho da IA ​​visível e responsável. Ele fornece a você e aos legisladores os dados concretos de que precisam para orientar decisões mais inteligentes sobre automação e emprego.

Desafios no rastreamento dos impactos nos negócios relacionados à IA

Embora o projeto pareça promissor, ainda existem muitos obstáculos. O maior desafio é a consistência. Cada empresa decide o que conta como impacto comercial relacionado à IA, o que pode levar a relatórios erráticos ou incompletos.

As pequenas empresas também podem evitar totalmente as regras se ficarem fora dos limites de comunicação. Isto pode deixar grandes lacunas na compreensão de como a automação impacta as indústrias locais ou de nicho.

A qualidade dos dados é outra preocupação. Mesmo com requisitos de relatórios, o sistema depende das empresas para compartilhar informações precisas. O Departamento do Trabalho necessitará de uma verificação robusta para garantir que os relatórios reflectem a realidade.

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Embora a transparência seja valiosa, ela não protege automaticamente os empregos. A lei pode revelar o problema, mas o progresso real dependerá do que os decisores políticos e os empregadores fizerem com estes dados.

A Lei de Clareza de Impactos nos Negócios da IA ​​permitiria que as empresas relatassem quando a automação substitui, adiciona ou remodela empregos. (Kurt “CyberGuy” Knutsson)

O que isso significa para você?

Se você trabalha em um setor onde as ferramentas de inteligência artificial estão se difundindo, esta lei pode afetá-lo diretamente. Será mais fácil ver como a automação está mudando os empregos em todo o país. Você poderá ver quais funções foram alteradas e quais foram criadas.

Este novo nível de visibilidade também pode forçar os empregadores a serem mais transparentes em relação aos despedimentos. As empresas podem começar a explicar se as demissões são realmente causadas pela IA ou se fazem parte de mudanças empresariais mais amplas. Essa responsabilidade pode ajudar os funcionários a fazer planos mais inteligentes para o futuro.

Com dados mais claros, os decisores políticos e os programas educativos podem intervir mais rapidamente. Se um grande número de pessoas numa determinada área perderem os seus empregos devido à automação, o governo poderá pressionar por esforços de reconversão profissional ou de colocação profissional. Pode até ajudar os funcionários a se prepararem mais cedo, aprendendo novas habilidades digitais ou técnicas antes que a IA afete suas funções.

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No geral, este projeto de lei coloca informações nas mãos do público para que os trabalhadores possam compreender o que está acontecendo com os seus empregos, em vez de ficarem no escuro.

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Conclusões importantes de Kurt

O AI Business Impacts Clarity Act marca um passo importante para rastrear como a automação está mudando a força de trabalho americana. Não impedirá a IA de transformar as indústrias, mas dará aos trabalhadores e aos decisores políticos os factos de que necessitam para responder. A transparência não pode impedir todas as perdas de emprego, mas pode orientar políticas mais inteligentes, programas de reconversão profissional e planeamento de carreira.

O Departamento do Trabalho publicará relatórios regulares mostrando onde a IA está a criar desafios e novas oportunidades para os trabalhadores. (Getty)

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Se esses novos dados mostrarem que seu campo está sendo remodelado pela IA, você começa a treinar agora ou espera para ver como isso se desenrola? Deixe-nos saber escrevendo para nós. cyberguy.com

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