Według najnowszego raportu BairesDev starsi programiści przygotowują się na dużą zmianę w sposobie pracy, ponieważ sztuczna inteligencja staje się centralnym elementem ich procesów pracy Barometr deweloperów raport opublikujemy jutro. VentureBeat otrzymało ekskluzywne wczesne spojrzenie, a poniższe ustalenia pochodzą bezpośrednio z tego raportu.
Z trzymiesięcznej globalnej ankiety, w której wzięło udział 501 programistów i 19 menedżerów projektów w ramach 92 inicjatyw związanych z oprogramowaniem, wynika, że prawie dwie trzecie (65%) starszych programistów spodziewa się, że ich role zostaną na nowo zdefiniowane przez sztuczną inteligencję w 2026 r.
Dane podkreślają transformację zachodzącą w tworzeniu oprogramowania: mniej rutynowych zadań związanych z kodowaniem, większy nacisk na projektowanie i strategię oraz rosnące zapotrzebowanie na płynność sztucznej inteligencji.
Od programisty do stratega
Wśród tych, którzy oczekują zmian, 74% twierdzi, że oczekuje przejścia od praktycznego kodowania do projektowania rozwiązań.
Kolejne 61% planuje zintegrować kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję ze swoimi przepływami pracy, a połowa planuje poświęcić więcej czasu na strategię i architekturę systemu.
„Nie chodzi już o linie kodu” – powiedział sędzia Erolin, dyrektor ds. technologii w BairesDev, w niedawnym wywiadzie dla VentureBeat prowadzone za pośrednictwem rozmowy wideo. „Chodzi o jakość i rodzaj kodu oraz rodzaj pracy wykonywanej przez programistów”.
Erolin powiedziała, że firma szuka programistów, począwszy od indywidualnych współpracowników, a skończywszy na osobach myślących systemowo.
„Sztuczna inteligencja świetnie radzi sobie z budowaniem szkieletów kodu i generowaniem testów jednostkowych, oszczędzając programistom około ośmiu godzin tygodniowo” – wyjaśnił. „Ten czas można teraz wykorzystać na pracę nad architekturą rozwiązań i strategią – obszarami, w których sztuczna inteligencja wciąż nie spełnia swoich oczekiwań”.
Dane z ankiety odzwierciedlają tę zmianę. Programiści przechodzą w kierunku zadań o większej wartości, ponieważ automatyzacja przejmuje większość powtarzalnego kodowania, którym kiedyś zajmowali się młodsi inżynierowie.
Erolin zauważyła, że wewnętrzne dane BairesDev odzwierciedlają te ustalenia. „Widzimy zmianę, w ramach której starsi inżynierowie dysponujący narzędziami sztucznej inteligencji przewyższają, a nawet zastępują tradycyjny układ zespołów starszych i młodszych” – powiedział.
Realizm o ograniczeniach sztucznej inteligencji
Pomimo ogólnego entuzjazmu programiści pozostają ostrożni, jeśli chodzi o niezawodność sztucznej inteligencji.
Ponad połowa (56%) opisuje kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję jako „w miarę niezawodny”, twierdząc, że nadal wymaga sprawdzania dokładności i bezpieczeństwa. tylko 9% zaufaj mu na tyle, aby używać go bez nadzoru człowieka.
Erolin zgodziła się z tą opinią. „Sztuczna inteligencja nie zastępuje ludzkiego nadzoru” – powiedział. „Nawet w miarę udoskonalania narzędzi programiści nadal muszą zrozumieć, w jaki sposób poszczególne komponenty pasują do większego systemu”.
Dodał, że największym ograniczeniem współczesnych dużych modeli językowych jest „okno kontekstowe” — ograniczona zdolność do przechowywania i myślenia w obrębie całych systemów. „Inżynierowie muszą myśleć o architekturze całościowo, a nie tylko o poszczególnych liniach kodu” – powiedział.
Dyrektor ds. technicznych określił rok 2025 jako punkt zwrotny w sposobie korzystania przez inżynierów z narzędzi AI, takich jak modele GitHub Copilot, Cursor, Claude i OpenAI. „Monitorujemy, jakich narzędzi i modeli używają nasi inżynierowie” – powiedział. „Ale ważniejsze jest to, jak te narzędzia wpływają na naukę, produktywność i monitorowanie”.
Ten umiarkowany optymizm jest zgodny z poprzednim optymizmem BairesDev Barometr deweloperów z których wynika, że do trzeciego kwartału 2025 r. 92% programistów korzystało już z kodowania wspomaganego sztuczną inteligencją, oszczędzając średnio 7,3 godziny tygodniowo.
Rok poprawy
W 2025 roku integracja sztucznej inteligencji przyniosła już wymierne korzyści zawodowe. 74% programistów stwierdziło, że technologia wzmocniła ich umiejętności techniczne, 50% stwierdziło lepszą równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, a 37% stwierdziło, że narzędzia AI poszerzyły ich możliwości kariery.
Erolin stwierdziła, że firma postrzega sztuczną inteligencję jako „najlepszy przypadek udoskonalenia”. Programiści wykorzystują go do „szybszego uczenia się nowych technologii i uzupełniania luk w wiedzy” – zauważył. „Kiedy programiści zrozumieją, jak działa sztuczna inteligencja i jej ograniczenia, będą mogli ją wykorzystać do usprawnienia, a nie zastąpienia krytycznego myślenia. Lepiej zachęcają i uczą się skuteczniej”.
Ostrzegł jednak przed potencjalnym długoterminowym ryzykiem związanym z obecną trajektorią branży. „Jeśli młodsi inżynierowie zostaną zastąpieni lub nie zostaną zatrudnieni, za dziesięć lat, gdy obecni inżynierowie odejdą na emeryturę, grozi nam niedobór wykwalifikowanych starszych inżynierów” – stwierdziła Erolin.
The Barometr deweloperów ustalenia odzwierciedlają tę obawę. Programiści oczekują szczuplejszych zespołów, ale wielu obawia się również, że mniejsze możliwości startu mogą prowadzić do długoterminowych problemów z pozyskiwaniem talentów.
Mniejsze zespoły, nowe priorytety
Deweloperzy spodziewają się, że rok 2026 przyniesie mniejsze, bardziej wyspecjalizowane zespoły. 58% twierdzi, że automatyzacja zmniejszy liczbę zadań na poziomie podstawowym, a 63% spodziewa się, że pojawią się nowe ścieżki kariery, gdy sztuczna inteligencja na nowo zdefiniuje struktury zespołów. 59% przewiduje, że sztuczna inteligencja stworzy zupełnie nowe, wyspecjalizowane role.
Według BairesDev programiści dzielą obecnie swój czas pomiędzy pisanie kodu (48%), debugowanie (42%) i dokumentację (35%). Tylko 19% stwierdziło, że koncentruje się przede wszystkim na kreatywnym rozwiązywaniu problemów i innowacjach – a odsetek ten ma wzrosnąć w miarę usuwania przez sztuczną inteligencję zadań kodowania niższego poziomu.
W raporcie wskazano również, gdzie programiści widzą najszybciej rozwijające się obszary w roku 2026: sztuczna inteligencja/ML (67%), analiza danych (46%) i cyberbezpieczeństwo (45%). Jednocześnie 63% kierowników projektów stwierdziło, że programiści będą potrzebować więcej szkoleń w zakresie sztucznej inteligencji, chmury i bezpieczeństwa.
Erolin określiła następną generację programistów jako „inżynierów w kształcie litery T” – ludzi z szeroką wiedzą systemową i głęboką wiedzą specjalistyczną w jednym lub kilku obszarach. „Najważniejszym deweloperem, który będzie rozwijał się w przyszłości, będzie inżynier w kształcie litery T” – powiedział. „Szerokie zrozumienie, głębokie umiejętności”.
Sztuczna inteligencja jako standard branżowy
Pytanie 4 Barometr deweloperów postrzega sztuczną inteligencję nie jako eksperyment, ale jako podstawę działania zespołów w 2026 r. Programiści wychodzą poza używanie sztucznej inteligencji jako skrótu w kodowaniu i zamiast tego włączają ją do decyzji dotyczących architektury, walidacji i projektowania.
Erolin podkreśliła, że BairesDev już dostosowuje swoje wewnętrzne zespoły do tej nowej rzeczywistości. „Nasi inżynierowie są z nami na pełny etat i zatrudniamy ich tam, gdzie są potrzebni” – powiedział. „Niektórzy klienci potrzebują pomocy od sześciu miesięcy do roku, inni powierzają nam cały swój zespół programistów.”
Powiedział, że BairesDev zatrudnia „około 5000 inżynierów oprogramowania z Ameryki Łacińskiej, oferując klientom talenty dostosowane do strefy czasowej, kulturowej i bardzo biegle władające językiem angielskim”.
Erolin wierzy, że w miarę jak programiści będą głębiej integrować sztuczną inteligencję w swojej codziennej pracy, przewaga konkurencyjna stanie się udziałem tych, którzy rozumieją zarówno możliwości tej technologii, jak i jej ograniczenia. „Kiedy programiści nauczą się pracować ze sztuczną inteligencją, zamiast z nią konkurować, wtedy następuje prawdziwy wzrost produktywności i kreatywności” – powiedział.
Tło: Kim jest BairesDev
Założona w Buenos Aires w 2009 roku przez Nacho De Marco i Paula Azorina, firma BairesDev rozpoczęła od misji połączenia „najlepszego 1%” programistów z Ameryki Łacińskiej z globalnymi firmami poszukującymi wysokiej jakości rozwiązań programowych. Firma wyrosła z tych wczesnych korzeni, stając się głównym dostawcą usług w zakresie tworzenia oprogramowania i rekrutacji w bliskim sąsiedztwie, oferującym wszystko, od indywidualnych staży dla programistów po pełny, kompleksowy outsourcing projektów.
Dziś BairesDev twierdzi, że zrealizował ponad 1200 projektów w ponad 130 branżach, obsługując setki klientów, od startupów po firmy z listy Fortune 500, takie jak Google, Adobe i Rolls-Royce. Działa w modelu „najpierw zdalnie” i zatrudnia ponad 4000 specjalistów w ponad 40 krajach, dostosowując swoje zespoły do stref czasowych Ameryki Północnej.
Firma podkreśla trzy kluczowe zalety: dostęp do elitarnych talentów technicznych w zakresie ponad 100 technologii, szybką skalowalność na potrzeby projektu oraz bliskość terenu umożliwiającą współpracę w czasie rzeczywistym. Raportuje, że relacje z klientami trwają średnio trzy lata, a wskaźnik zadowolenia wynosi około 91%.
Wyjątkowa pozycja BairesDev — łączenie talentów z Ameryki Łacińskiej z globalnymi klientami korporacyjnymi — daje niezwykle bogatą w dane perspektywę na to, jak sztuczna inteligencja zmienia rozwój oprogramowania na dużą skalę.
Aby zabrać
The Barometr deweloperówWyniki IV kwartału 2025 r. sugerują, że rok 2026 będzie punktem zwrotnym w inżynierii oprogramowania. Programiści stają się architektami systemów, a nie zwykłymi programistami, umiejętność korzystania z AI staje się podstawowym wymogiem, a tradycyjne stanowiska na poziomie podstawowym mogą ustąpić miejsca nowym, wyspecjalizowanym stanowiskom.
Ponieważ sztuczna inteligencja jest obecna na każdym etapie rozwoju — od projektowania po testowanie — programiści, którzy potrafią połączyć biegłość techniczną z myśleniem strategicznym, są gotowi przewodzić następnej erze tworzenia oprogramowania.
