egzotyczny, startup opracowujący nowy, egzotyczny typ chipa komputerowego obsługującego bity probabilistyczne, wyprodukował swój pierwszy działający sprzęt wraz z dowodem na to, że bardziej zaawansowane systemy mogą wykonywać przydatne zadania w sztucznej inteligencji i badaniach naukowych.
Chipy start-upu działają w zasadniczo inny sposób niż chipy Nvidii, AMD i innych i obiecują, że po zwiększeniu skali będą tysiące razy bardziej energooszczędne. Ponieważ firmy zajmujące się sztuczną inteligencją inwestują miliardy dolarów w budowę centrów danych, zupełnie nowe podejście może zaoferować znacznie tańszą alternatywę dla szerokiej gamy konwencjonalnych chipów.
Extropic nazywa swoje procesory termodynamicznymi jednostkami próbkowania (TSU), w przeciwieństwie do jednostek centralnych (CPU) lub jednostek przetwarzania grafiki (GPU). Jednostki TSU wykorzystują komponenty krzemowe do wykorzystywania termodynamicznych fluktuacji elektronów i kształtowania ich na potrzeby probabilistycznego modelowania różnych złożonych systemów, takich jak modele pogody lub modele sztucznej inteligencji umożliwiające generowanie obrazów, tekstu lub filmów.
Pierwszy działający chip Extropic został teraz udostępniony kilku partnerom, w tym pionierskim laboratoriom AI, startupom zajmującym się modelowaniem pogody i przedstawicielom kilku rządów. (Extropic odmówił podania nazwisk.)
„Dzięki temu mogą pracować programiści wszelkiego rodzaju” – mówi dyrektor generalny Extropic, Guillaume Verdon, który przed założeniem startupu zyskał rozgłos w świecie technologii jako kolorowa i czasami kontrowersyjna osobowość w Internecie pod pseudonimem Based Beff Jezos i nową filozofią techno znaną jako efektywny akceleratoryzm lub e/acc. Verdon i jego współzałożyciel, Trevor McCourt, który jest dyrektorem ds. technologii w firmie Extropic, zanim zastosowali nowe podejście do obliczeń, pracowali wcześniej nad obliczeniami kwantowymi w Google.
Jedną z osób testujących nowy sprzęt jest Johan Mathe, dyrektor generalny Atmo – startupu korzystającego z modeli sztucznej inteligencji, które potrafią przewidywać z większą rozdzielczością, niż jest to możliwe w innym przypadku. Do jej klientów należy Ministerstwo Obrony Narodowej. Mathe twierdzi, że chipy Extropic powinny umożliwiać znacznie efektywniejsze obliczanie wyglądu różnych warunków pogodowych.
Extropic publikuje również oprogramowanie o nazwie TRHML, które umożliwia symulację zachowania chipa Extropic na GPU. Mathe używał tego oprogramowania, a także prawdziwego chipa. „Udało mi się uruchomić kilka p-bitów i sprawdzić, czy zachowują się tak, jak powinny” – mówi Mathe.
Sprzęt firmy, zwany XTR-0, składa się z chipa FPGA (field programmable gate array), który można rekonfigurować do różnych zadań, w połączeniu z dwoma z pierwszych probabilistycznych chipów, X-0, każdy zawierający garść p-bitów.
Zamiast konwencjonalnych bitów odpowiadających 1 lub 0, nowy chip zawiera bity probabilistyczne lub bity p, które modelują niepewność. Choć ma ograniczony zakres, nowy chip pokazuje potencjał nowego podejścia firmy.
„Mamy prymitywne uczenie maszynowe, które jest znacznie wydajniejsze niż mnożenie macierzy” – mówi McCourt. „Pytanie brzmi, jak zbudować coś na poziomie ChatGPT lub Midjourney”.
