Usługi internetowe Amazona (AWS) przełamuje rosnący trend modeli niestandardowych dzięki nowej usłudze, która według niego pozwoli firmom na większą personalizację i wewnętrzną wiedzę specjalistyczną.
Posunięcie to wiąże się z wprowadzeniem na rynek nowych modeli AWS w ramach rodziny Nova, rozszerzających możliwości jej modeli myślenia.
Nova 2 Lite, Nova 2 Pro, Nova 2 Sonic i Nova 2 Omni aktualizują pierwsze modele Nova AWS ogłoszone w zeszłym roku.
Nova 2 Lite to szybki i ekonomiczny model myślenia zoptymalizowany do codziennych zadań, który może przetwarzać tekst, obrazy i filmy w celu generowania tekstu. Nova 2 Pro, uznana przez AWS za najinteligentniejszy model rozumowania, radzi sobie ze złożonymi zadaniami, takimi jak agenci kodujący, planowanie długoterminowe i rozwiązywanie problemów. Może pełnić rolę modelowego „nauczyciela” przy projektach destylacyjnych. Nova 2 Sonic to model mowy na mowę, natomiast Nova 2 Omni umożliwia organizacjom generowanie tekstu i obrazów na podstawie tekstu, obrazów i danych wejściowych wideo.
Nova Act, agent przeglądarki AWS — ogłoszony jako eksperymentalny zestaw rozwojowy w kwietniu — jest również zasilany przez modele Nova 2 i jest już dostępny dla klientów.
Jednak usługa modelu niestandardowego, Nova Forge, jest tym, czym AWS jest najbardziej podekscytowany. Usługa daje użytkownikom możliwość wprowadzenia własnych danych do wcześniej wytrenowanego modelu bez obawy, że model zapomni poprzednie szkolenie.
Nova Forge umożliwia firmom tworzenie niestandardowych, zoptymalizowanych wersji modeli Nova, które nazywa „Novellas”, i wprowadzanie ich bezpośrednio na platformę Amazon Bedrock.
Wykonywanie modeli na zamówienie
Firmy coraz częściej się odwracają destylacja modelowa Lub modele niestandardoweszczególnie w przypadku wielu branż decydujących się na budowanie modeli fundamentowych wiedza specyficzna dla danej dziedziny. Często jednak mogą być poza zasięgiem wielu firm, gdyż nie każdego stać na kilka procesorów graficznych Nvidia H100, aby zbudować model od podstaw. W rezultacie zwracają się ku bardzo dopracowanym, gotowym modelom open source.
„Po prostu nie ma świetnego sposobu na uzyskanie modelu granicznego, który dogłębnie rozumie Twoje dane i Twoją domenę” – powiedział dyrektor generalny AWS Matt Garman podczas swojego przemówienia programowego na corocznej konferencji AWS re: Invent. „Ale co by było, gdyby było to możliwe? A co by było, gdyby można było zintegrować swoje dane we właściwym momencie podczas uczenia modelu pionierskiego, a następnie stworzyć własny model, przeznaczony tylko dla Ciebie?”
Nova Forge korzysta z tego, co AWS nazywa „otwartym szkoleniem”, które umożliwia programistom łączenie ich zastrzeżonych danych ze zbiorem danych wybranym przez Amazon na każdym etapie opracowywania modelu, z punktami kontrolnymi podczas szkolenia. AWS stwierdziło, że oznacza to, że modele nie ulegną regresowi w podstawowych umiejętnościach, takich jak podążanie za wskazówkami, podczas uczenia się wiedzy i instrukcji specyficznych dla firmy.
Każda „Novella” może być dostosowaną wersją Nova 2 Lite, z pełną wiedzą i mocą rozumowania Nova, ale ze specyfiką domeny.
Obecnie firmy mogą produkować wyłącznie Novelle z Nova 2 Lite, ale wiele z nich wkrótce rozszerzy swoją ofertę na inne modele Nova 2.
Nova Forge oferuje również firmom „sale szkoleniowe”. Dzięki temu mogą szkolić systemy sztucznej inteligencji we własnych środowiskach za pomocą symulowanych scenariuszy, aby tworzyć mniejsze, szybsze modele i uzyskiwać dostęp do responsywnych narzędzi sztucznej inteligencji. Gdy firmy stworzą swoje powieści, będą mogły przenieść je do Bedrock, aby stworzyć więcej aplikacji i agentów.
Jednym z użytkowników korzystających obecnie z Nova Forge jest Reddit, który zintegrował własne dane i wiedzę specyficzną dla społeczności w model budowania programu moderacji.
Nova Forge działa tylko z modelami Nova, a AWS nie ma planów importowania modeli open source innych firm hostowanych na Bedrock (na razie).
Szczegóły modeli Nova 2
AWS twierdzi, że dziesiątki tysięcy firm korzysta obecnie z modeli Nova i firma spodziewa się, że modele Nova 2 spotkają się z takim samym przyjęciem.
„Nova 2 Lite zapewnia niesamowitą wydajność cenową w przypadku wielu zadań, które nasi klienci chcą wykonać w środowisku produkcyjnym” – powiedział Garman. „Uważamy, że Nova 2 Lite będzie koniem pociągowym dla wielu firm, podczas gdy Pro będzie przeznaczona do bardziej złożonych zadań i wtedy, gdy potrzebujesz, aby Twoi agenci wyróżniali się”.
W komunikacie prasowym AWS stwierdziło, że oceny wykazały, że Nova 2 Lite uzyskała „równe lub lepsze wyniki w 13 z 15 testów porównawczych w porównaniu z Claude Haiku 4.5, równe lub lepsze w 11 z 17 testów porównawczych w porównaniu z GPT-5 Mini oraz równe lub lepsze w 14 z 18 testów porównawczych w porównaniu z Gemini Flash 2.5”.
Użytkownicy mogą krok po kroku dostosować stopień myślenia Nova 2 Lite, aby zrównoważyć koszt z głębokością.
Nova Pro 2 wypadła również dobrze w testach porównawczych w porównaniu z Claude Sonnet 4.5, GPT-5.1 i Gemini 2.5 Pro. Model ten sprawdza się najlepiej w przypadku analizy wielu dokumentów, wnioskowania wideo, zaawansowanej matematyki i zadań związanych z inżynierią agentów.
AWS stwierdziło w swoim komunikacie prasowym, że zarówno Nova 2 Lite, jak i Pro „mają wbudowane możliwości uziemienia i wykonywania kodu”.
Nova 2 Sonic, model mowy na mowę, generuje rozmowy przypominające ludzkie i obsługuje teraz wiele języków. Zaktualizowany model ma okno kontekstowe zawierające milion tokenów, z bardziej wyrazistymi głosami i większą dokładnością. Firma twierdzi, że Sonic może nawet zmienić temat w trakcie rozmowy.
Nova 2 Omni przetwarza „do 750 000 słów, godzin nagrań audio, długich filmów i stustronicowych dokumentów, analizując jednocześnie całe katalogi produktów, referencje, wytyczne dotyczące marek i biblioteki wideo”.
„Chociaż w branży nie ma modeli porównywalnych z Nova 2 Omni, wykazuje on wysoką skuteczność w publicznych testach porównawczych w zakresie wnioskowania multimodalnego na dokumentach, obrazach, wideo i audio oraz może generować wysokiej jakości obrazy podobne do innych wiodących modeli generowania obrazu” – stwierdził AWS w swoim ogłoszeniu.
