Firma zajmująca się bezpieczeństwem danych, Fortanix Inc., ogłosiła nowe wspólne rozwiązanie z firmą NVIDIA: gotową platformę umożliwiającą organizacjom wdrażanie sztucznej inteligencji opartej na agentach we własnych centrach danych lub suwerennych środowiskach, wspieranej przez procesory graficzne NVIDIA w celu „przetwarzania poufnego”.
„Naszym celem jest zapewnienie niezawodności sztucznej inteligencji poprzez zabezpieczenie każdej warstwy – od chipa, przez model, aż po dane” – powiedział dyrektor generalny i współzałożyciel Fortanix Anand Kashyap.podczas niedawnej rozmowy wideo wywiad z VentureBeat. „Zaufane przetwarzanie danych zapewnia kompleksowe zaufanie, dzięki czemu możesz bez obaw korzystać ze sztucznej inteligencji w przypadku informacji wrażliwych lub podlegających przepisom”.
Rozwiązanie pojawia się w kluczowym momencie dla takich branż jak zdrowie, finanse i rząd — sektory pragnące wdrożyć sztuczną inteligencję, ale ograniczone rygorystycznymi wymogami dotyczącymi prywatności i przepisami.
Nowa platforma Fortanix, oparta na technologii NVIDIA Confidential Computing, umożliwia firmom budowanie i uruchamianie systemów sztucznej inteligencji na wrażliwych danych bez poświęcania bezpieczeństwa i kontroli.
„Firmy z branży finansów, opieki zdrowotnej i administracji rządowej chcą wykorzystać moc sztucznej inteligencji, ale naruszenie zaufania, zgodności i kontroli stwarza ryzyko nie do pokonania” – powiedziała w komunikacie prasowym Anuj Jaiswal, dyrektor ds. produktu w Fortanix. „Dajemy przedsiębiorstwom suwerenną, lokalną platformę dla agentów AI — taką, która sprawdza, co działa, chroni to, co ważne i szybciej wprowadza ich do produkcji”.
Bezpieczna sztuczna inteligencja, weryfikowana od chipa do modelu
Sercem współpracy pomiędzy Fortanix i NVIDIA jest poufny potok sztucznej inteligencji, który zapewnia ochronę danych, modeli i przepływów pracy przez cały cykl ich życia.
System wykorzystuje kombinację Fortanix Data Security Manager (DSM) i Fortanix Confidential Computing Manager (CCM), zintegrowanych bezpośrednio z architekturą GPU NVIDIA.
„Możesz myśleć o DSM jak o skarbcu, w którym przechowywane są Twoje klucze, a CCM jak o strażniku, który sprawdza, kto może z nich korzystać” – powiedział Kashyap. „DSM egzekwuje zasady, CCM wymusza zaufanie”.
DSM pełni funkcję sprzętowego modułu bezpieczeństwa FIPS 140-2 poziomu 3, który zarządza kluczami szyfrowania i wymusza rygorystyczną kontrolę dostępu.
CCM, wprowadzony w związku z tą wersją, weryfikuje wiarygodność obciążeń i infrastruktury AI za pomocą zaświadczenia złożonego — procesu, który weryfikuje procesory i karty graficzne przed umożliwieniem dostępu do wrażliwych danych.
Dopiero gdy CCM zweryfikuje obciążenie, DSM wydaje klucze kryptograficzne potrzebne do odszyfrowania i przetworzenia danych.
„Confidential Computing Manager sprawdza, czy obciążenie, procesor i procesor graficzny działają w zaufanym stanie” – wyjaśnił Kashyap. „Wydaje certyfikat, który DSM weryfikuje przed zwolnieniem klucza. Zapewnia to prawidłowe obciążenie odpowiedniego sprzętu przed odszyfrowaniem wrażliwych danych”.
Ten „atestowany” model tworzy, jak Fortanix opisuje, możliwy do udowodnienia łańcuch zaufania rozciągający się od chipa sprzętowego po warstwę aplikacji.
Jest to podejście skierowane bezpośrednio do branż, w których poufność i zgodność nie podlegają negocjacjom.
Od pilota do produkcji — bez kompromisów w zakresie bezpieczeństwa
Według Kashyapa partnerstwo stanowi krok naprzód od tradycyjnego szyfrowania danych i zarządzania kluczami w kierunku zabezpieczenia całego obciążenia AI.
Kashyap wyjaśnił, że przedsiębiorstwa mogą wdrażać rozwiązanie Fortanix–NVIDIA stopniowo, korzystając z modelu „lift-and-shift” w celu migracji istniejących obciążeń AI do zaufanego środowiska.
„Oferujemy dwie formy: bezzałogowy SaaS i samodzielnie zarządzany. Samozarządzający może być urządzeniem wirtualnym lub fizycznym urządzeniem o wysokości 1U FIPS 140-2 poziomu 3” – zauważył. „Najmniejsze wdrożenie to klaster składający się z trzech węzłów, a większe klastry zawierające 20–30 lub więcej węzłów”.
Klienci korzystający już z modeli sztucznej inteligencji – open source lub zastrzeżonych – mogą przejść na technologię NVIDIA Zbiornik Lub Blackwella Architektury GPU przy minimalnej rekonfiguracji.
Dla organizacji budujących nową infrastrukturę AI, Fortanix’s Broń AI platforma umożliwia orkiestrację, widoczność, a wbudowane poręcze przyspieszają czas produkcji.
„W rezultacie przedsiębiorstwa mogą przejść od projektów pilotażowych do niezawodnej, gotowej do produkcji sztucznej inteligencji w ciągu kilku dni, a nie miesięcy” – powiedział Jaiswal.
Zgodność według projektu
Kompatybilność pozostaje kluczowym czynnikiem wpływającym na konstrukcję nowej platformy. System DSM firmy Fortanix wdraża kontrolę dostępu opartą na rolach, szczegółowe rejestrowanie audytów i bezpieczne przechowywanie kluczy — elementy, które pomagają firmom wykazać zgodność z rygorystycznymi przepisami dotyczącymi ochrony danych.
Kontrole te mają kluczowe znaczenie dla regulowanych branż, takich jak bankowość, opieka zdrowotna i kontrakty rządowe.
Firma podkreśla, że rozwiązanie zostało zbudowane z myślą zarówno o poufności, jak i suwerenności.
W przypadku instytucji rządowych i przedsiębiorstw, które muszą zachować lokalną kontrolę nad środowiskami sztucznej inteligencji, system obsługuje opcje wdrożeń w pełni lokalnych lub zdalnych.
Fortanix i NVIDIA wspólnie zintegrowały te technologie w projekcie referencyjnym NVIDIA AI Factory Reference Design dla rządu, będącym planem budowy bezpiecznych systemów sztucznej inteligencji na poziomie krajowym lub korporacyjnym.
Futureproofing dla ery postkwantowej
Oprócz obecnych standardów szyfrowania, takich jak AES, Fortanix obsługuje kryptografia postkwantowa (PQC) w swoim produkcie DSM.
Oczekuje się, że w miarę przyspieszania globalnych badań nad obliczeniami kwantowymi algorytmy PQC staną się kluczowym elementem bezpiecznych ram obliczeniowych.
„Nie wymyślamy kryptografii; wdrażamy to, co zostało udowodnione” – powiedział Kashyap. „Ale upewniamy się również, że nasi klienci są gotowi na erę postkwantową, gdy ona nadejdzie”.
Elastyczność w realnym świecie
Chociaż platforma jest przeznaczona do zastosowań lokalnych i suwerennych, Kashyap podkreślił, że może ona również działać w dużych środowiskach chmurowych, które już obsługują poufne przetwarzanie danych.
Przedsiębiorstwa działające w wielu regionach mogą zachować spójne mechanizmy zarządzania kluczami i szyfrowania za pośrednictwem scentralizowanego hostingu kluczy lub replikowanych klastrów kluczy.
Ta elastyczność umożliwia organizacjom przenoszenie obciążeń AI między centrami danych lub regionami chmury — czy to w celu optymalizacji wydajności, nadmiarowości, czy ze względów prawnych — bez utraty kontroli nad poufnymi informacjami.
Fortanix konwertuje wykorzystanie na „kredyty”, które odpowiadają liczbie instancji AI działających w środowisku fabrycznym. Struktura umożliwia firmom stopniowe skalowanie w miarę rozwoju projektów AI.
Fortanix zaprezentuje wspólną platformę na targach NVIDIA GTC, które odbędą się w dniach 27–29 października 2025 r. w Walter E. Washington Convention Center w Waszyngtonie. Odwiedzający mogą znaleźć Fortanix na stoisku I-7, gdzie można obejrzeć demonstracje na żywo i dyskusje na temat zabezpieczania obciążeń AI w środowiskach o ścisłych regulacjach.
O Fortanixie
Firma Fortanix Inc. została założona w 2016 roku w Mountain View w Kalifornii przez Ananda Kashyapa i Ambuja Kumara, byłych inżynierów firmy Intel pracujących nad zaufanymi technologiami wykonywania i szyfrowania. Według TechCrunch i strony Informacje o firmie firma została utworzona, aby komercjalizować poufne przetwarzanie danych – wówczas raczkującą koncepcję – poprzez rozszerzenie bezpieczeństwa zaszyfrowanych danych poza przechowywanie i transmisję na dane będące w aktywnym użyciu.
Kashyap, który wcześniej pracował jako starszy architekt bezpieczeństwa w firmach Intel i VMware, oraz Kumar, były menedżer ds. inżynierii w firmie Intel, wykorzystali lata pracy nad zaufanym sprzętem i systemami wirtualizacji. Według Forbesa i Crunchbase ich wspólny wgląd w lukę pomiędzy kryptografią na poziomie badawczym a adaptacją w przedsiębiorstwach doprowadził ich do założenia Fortanix.
Dziś Fortanix jest uznawany za światowego lidera w dziedzinie poufnego przetwarzania danych i bezpieczeństwa danych, oferujący rozwiązania chroniące dane przez cały cykl ich życia – w spoczynku, podczas transportu i użytkowania.
Fortanix obsługuje przedsiębiorstwa i rządy na całym świecie w zakresie wdrożeń, od usług w chmurze po systemy airless o wysokim poziomie bezpieczeństwa.
„Historycznie zapewnialiśmy możliwości szyfrowania i zarządzania kluczami” – powiedział Kashyap. „Teraz idziemy dalej, aby zabezpieczyć samo obciążenie pracą – w szczególności sztuczną inteligencję – tak, aby cały rurociąg AI mógł działać chroniony poufnym przetwarzaniem. Ma to zastosowanie niezależnie od tego, czy sztuczna inteligencja działa w chmurze, czy w suwerennym środowisku przetwarzającym wrażliwe lub regulowane dane.
