Napędzanie transformacji w dobie zagrożeń klimatycznych, łańcucha dostaw i geopolitycznych
W dzisiejszym szybko zmieniającym się globalnym krajobrazie zakłócenia stały się nową normą. Rolnictwo i przemysł spożywczy znajdują się w epicentrum tej zmienności, a zmiana klimatu, zakłócenia w łańcuchu dostaw i napięcia geopolityczne stworzyły złożoną sieć wyzwań, które zagrażają plonom, rentowności i bezpieczeństwu żywnościowemu. Dla przedsiębiorstw rolno-spożywczych górna część łańcucha wartości, w której uprawia się rośliny, monitoruje się je i zarządza nimi, okazała się najbardziej krytycznym, ale niedostatecznie zdigitalizowanym obszarem.
Ponieważ firmy inwestują miliardy w dalszą automatyzację i logistykę, prawdziwą szansą na zwiększenie odporności i zwrot z inwestycji jest transformacja rolnictwa wyższego szczebla poprzez sztuczną inteligencję dla rolnictwa, dane i inteligencję cyfrową. Ci, którzy potrafią przewidzieć wahania plonów, ocenić ryzyko klimatyczne i podejmować precyzyjne decyzje dotyczące zaopatrzenia, nie tylko ochronią rentowność, ale także wzmocnią bezpieczeństwo żywnościowe na dużą skalę.
Niedawne badanie Forrester Total Economic Impact (TEI) zlecone przez firmę Cropin potwierdza tę tezę. Badanie pokazuje, jak globalna firma zajmująca się przetwórstwem nasion i żywności osiągnęła korzyści w wysokości 3,9 miliona dolarów w ciągu trzech lat po wdrożeniu rozwiązań Cropin Technology Solutions przy ROI wynoszącym 161% i wartości bieżącej netto (NPV) wynoszącej 2,4 miliona dolarów.
Wyniki te podkreślają, co jest możliwe, gdy przedsiębiorstwa agrobiznesowe zastosują rozwiązania AI w rolnictwie i transformację cyfrową w rolnictwie, aby rolnictwo i zaopatrzenie stały się inteligentne, przewidywalne i zrównoważone.
Zrozumienie wyzwań: nieprzewidywalność, nieefektywność i silosy danych
Badanie Forrestera rozpoczyna się od zbadania realiów sprzed transformacji, z jakimi borykały się duże firmy rolno-spożywcze. Podobnie jak wiele organizacji w branży, przedsiębiorstwo złożone objęte badaniem borykało się z:
- Fragmentaryczne, ręczne gromadzenie danych przy użyciu arkuszy kalkulacyjnych lub różnych systemów.
- Niepełna widoczność wydajności upraw w różnych obszarach geograficznych.
- Niemożność przewidzenia zagrożeń, takich jak epidemie szkodników, zmiany pogody i niedobory dostaw.
- Złe prognozowanie popytu i podaży prowadzące do wycieku zysków.
Krótko mówiąc, brakowało im poziomu inteligencji niezbędnego do podejmowania proaktywnych i świadomych decyzji. Bez dokładnych danych dostarczanych w czasie rzeczywistym organizacje zmuszone były do zarządzania reaktywnego, co często wiązało się z nieefektywnością, marnotrawstwem i straconymi możliwościami.
To jest dokładnie ten problem, który firma Cropin założyła, aby rozwiązać poprzez zastosowania sztucznej inteligencji w rolnictwie i projekty rolnicze oparte na sztucznej inteligencji.
Podejście Cropina: budowanie inteligentnych ekosystemów rolniczych opartych na danych
Cropin spędził ponad dekadę na budowaniu jednej z najbardziej wszechstronnych platform inteligencji rolniczej na świecie, łącząc dane z satelitów, czujników, modeli pogodowych i danych wejściowych z poziomu gruntu w celu uzyskania przydatnych spostrzeżeń.
Za pośrednictwem platformy Cropin Cloud firma oferuje przedsiębiorstwom narzędzia umożliwiające cyfryzację operacji, zwiększanie przewidywalności i przyspieszanie wyników w zakresie zrównoważonego rozwoju w całym rolniczym łańcuchu wartości.
Badanie firmy Forrester pokazuje wymierny wpływ sztucznej inteligencji na rolnictwo, pokazując, jak cyfryzacja i inteligencja oparta na sztucznej inteligencji umożliwiły złożonej organizacji odblokowanie wymiernych korzyści finansowych i operacyjnych.
Rozważmy kluczowe wyniki.
Kluczowa korzyść nr 1: Digitalizacja gromadzenia danych poprawiła wydajność o 90%
Przed Cropinem menedżerowie gospodarstw spędzali niezliczone godziny na ręcznym zbieraniu i raportowaniu danych. Po wdrożeniu cyfrowych narzędzi Cropin do gromadzenia danych organizacja skróciła czas poświęcany na ocenę upraw ze 120 do 70 godzin, co oznacza poprawę wydajności o 90%.
Jak zauważył Forrester, oznacza to trzyletni zysk w wysokości 2,1 miliona dolarów.
Co ważniejsze, ten wzrost wydajności wykracza poza zaoszczędzony czas. Standaryzując gromadzenie danych, Cropin pomógł organizacji w ustanowieniu jednego źródła prawdy dla wszystkich informacji związanych z uprawami, umożliwiając szybsze podejmowanie decyzji, lepszą koordynację między zespołami i podstawę analiz predykcyjnych w rolnictwie.
Krótko mówiąc, cyfryzacja stała się pierwszym krokiem w stronę inteligentnego rolnictwa.
Kluczowa korzyść nr 2: Mniejsze straty zysku dzięki lepszemu prognozowaniu
Dokładne prognozowanie jest podstawą odpornych łańcuchów dostaw żywności. Przed przyjęciem firmy Cropin organizacja borykała się ze znacznymi stratami w zyskach z powodu niedopasowania podaży i popytu, nadprodukcji w niektórych obszarach i niewystarczających zapasów w innych.
Dzięki platformie Cropina integrującej dane z wielu źródeł firma zyskała możliwość prognozowania z większą dokładnością. Modele predykcyjne oparte na sztucznej inteligencji pomogły dopasować podaż do popytu na rynku, ograniczając ilość odpadów i zapobiegając utracie możliwości sprzedaży.
Wynik: firma Forrester oszacowała korzyści w wysokości 1,6 miliona dolarów w ciągu trzech lat dzięki zwiększonej dokładności prognozowania.
W czasach, gdy zmienność klimatu i nieprzewidywalność rynku często zakłócają planowanie produkcji, taka zdolność przewidywania staje się kluczową przewagą konkurencyjną i pokazuje zastosowanie sztucznej inteligencji na dużą skalę w rolnictwie.
Kluczowa korzyść nr 3: Lepsza widoczność plonów doprowadziła do zwiększenia zysków
Widoczność plonów nie tylko pomaga zoptymalizować produkcję; wzmacnia także gospodarkę rolników i nabywców. Wraz z wprowadzeniem Cropina organizacja zyskała głębsze zrozumienie jakości plonów i zróżnicowania regionalnego.
Umożliwiło to kierownikom gospodarstw i zespołom zaopatrzeniowym dokładniejsze negocjowanie cen, zapewniając rolnikom godziwe wynagrodzenie przy jednoczesnej optymalizacji kosztów zakupów. Rezultat: przyrostowy zysk w wysokości 241 000 dolarów w ciągu trzech lat.
Oprócz liczb poprawa ta odzwierciedla, w jaki sposób projekty rolnicze oparte na sztucznej inteligencji i rozwiązania rolnicze oparte na sztucznej inteligencji mogą dostosować zachęty ekonomiczne do celów zrównoważonego rozwoju, tworząc wartość zarówno dla przedsiębiorstw, jak i rolników.
Niewymierne korzyści: zrównoważony rozwój, zgodność i źródła utrzymania
Choć firma Forrester skupiła się przede wszystkim na wymiernych wskaźnikach finansowych, badanie ujawniło również szereg istotnych korzyści jakościowych, z których wiele ma kluczowe znaczenie dla misji Cropina polegającej na budowaniu inteligentniejszego i bardziej zrównoważonego systemu żywnościowego.
Obejmuje to:
- Ulepszone zarządzanie zgodnością: Platforma Cropin zapewnia łatwy dostęp do certyfikatów i zapisów dotyczących zgodności, pomagając organizacjom zachować gotowość do audytów na rynkach globalnych.
- Etyczne praktyki pracy: Umożliwiając przejrzyste audyty na poziomie gospodarstw, firmy mogą zapewnić przestrzeganie uczciwych standardów pracy i płac.
- Zrównoważone źródła: Identyfikowalność firmy Cropin i inteligencja pozyskiwania oparta na danych wspierają cele rolnictwa regeneracyjnego i inteligentnego dla klimatu.
- Lepsze życie rolników: Dzięki dostępowi do danych w czasie rzeczywistym i prognozom rolnicy korzystają z sprawiedliwszych cen, niższych kosztów produkcji i lepszego zarządzania plonami.
Wyniki te podkreślają podwójny wpływ rozwiązań AI firmy Cropin na rolnictwo, napędzający zarówno rentowność biznesu, jak i wartość społeczną.
Inwestycja: Koszty i realizacja
Według analizy firmy Forrester trzyletnia wartość bieżąca (PV) kosztów złożonej organizacji wyniosła 1,5 miliona dolarów. Obejmuje to:
- Jednorazowe koszty wdrożenia i konfiguracji danych.
- Roczne opłaty licencyjne i serwisowe.
- Koszty utrzymania wewnętrznego i szkoleń.
Uwzględniając korzyści na poziomie 3,9 mln dolarów, uzyskana wartość bieżąca netto na poziomie 2,4 mln dolarów i zwrot z inwestycji na poziomie 161% pokazują, że transformacja cyfrowa w rolnictwie może być zarówno opłacalna finansowo, jak i trwała operacyjnie.
Modułowa, interoperacyjna konstrukcja platformy Cropin, która bezproblemowo integruje się z istniejącymi systemami biznesowymi, takimi jak SAP, Salesforce i Microsoft Dynamics, zmniejsza również trudności w adaptacji, umożliwiając organizacjom szybkie skalowanie w zależności od regionu i upraw.
Dlaczego transformacja cyfrowa w rolnictwie wyższego szczebla nie podlega negocjacjom
Jak ilościowo wynika z badania Forrester TEI, wartość cyfryzacji w rolnictwie jest zarówno wymierna, jak i kluczowa dla misji. Ale poza ROI dzieje się większa historia.
Świat jest świadkiem bezprecedensowego zbieżności zakłóceń spowodowanych klimatem, słabych punktów łańcucha dostaw i napięć geopolitycznych. Dla światowych producentów żywności i nasion siły te zagrażają nie tylko marżom, ale także długoterminowej odporności.
W tak niestabilnym krajobrazie rolnictwo cyfrowe i oparte na sztucznej inteligencji nie wchodzi już w grę; jest to konieczność strategiczna. Zdolność do przewidywania wyników plonów, oceny ryzyka klimatycznego, optymalizacji zaopatrzenia i budowania przejrzystych łańcuchów dostaw zdefiniuje kolejne pokolenie liderów w sektorze rolno-spożywczym.
Platforma Cropina znajduje się na skrzyżowaniu technologii, zrównoważonego rozwoju i inteligencji, umożliwiając przedsiębiorstwom przekształcanie niepewności w szansę. Badanie Forrester potwierdza, że inwestując w transformację wyższego szczebla, firmy mogą nie tylko ograniczyć ryzyko, ale także odblokować wielomilionową wymierną wartość.
Od danych, przez decyzję, po wpływ
15-letnia podróż firmy Cropin przez ponad 100 krajów udowodniła, że gdy rolnictwo opiera się na danych, korzyści odnoszą wszyscy interesariusze — od pola po zarząd.
Dla firmy biorącej udział w badaniu Forrester wpływ sztucznej inteligencji w rolnictwie był oczywisty:
Większa widoczność. Większa przewidywalność. Większa odporność.
Nie poprzez domysły, ale poprzez dane, modelowanie i cyfrowe ekosystemy oparte na współpracy.
- Łącznie świadczenia w wysokości 3,9 mln dolarów w ciągu trzech lat.
- 161% zwrotu z inwestycji.
- Poprawa wydajności o 90% w zarządzaniu danymi dotyczącymi upraw.
Liczby te opowiadają potężną historię, która łączy korzyści gospodarcze z dobrem środowiskowym i społecznym.
Podczas gdy przemysł rolno-spożywczy przechodzi okres określony przez ryzyko klimatyczne, łańcuch dostaw i geopolityczne, potrzeba cyfryzacji rolnictwa wyższego szczebla nigdy nie była bardziej pilna. Platforma inteligencji ekosystemowej firmy Cropin oparta na sztucznej inteligencji udowadnia, że transformacja jest nie tylko możliwa, ale także opłacalna, skalowalna i konieczna dla przyszłości zrównoważonej żywności.
Czy jesteś gotowy, aby zobaczyć, co inteligentne rolnictwo może zrobić dla Twojej firmy?
Poznaj Cropin Cloud lub połącz się z naszymi ekspertami, aby dowiedzieć się, jak spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji mogą przyspieszyć Twoją transformację cyfrową, zapewniając mierzalny zwrot z inwestycji, jednocześnie budując odporność w całym rolniczym łańcuchu wartości.
