- Nowa fabryka Samsung AI Megafactory łączy produkcję chipów, robotykę i cyfrowe bliźniaki w jeden ekosystem sieciowy
- Firma integruje Nvidia Omniverse w celu symulacji i optymalizacji złożonych operacji fabrycznych
- Litografia oparta na sztucznej inteligencji zapewnia szybsze cykle produkcyjne i większą precyzję wzorów płytek
Samsung ogłosił plany zbudowania tak zwanej „AI Megafactory”, opartej na ponad 50 000 procesorów graficznych Nvidia i platformie Nvidia Omniverse.
Celem projektu jest włączenie inteligencji AI do operacji związanych z półprzewodnikami, urządzeniami mobilnymi i robotyką.
To przygotowałoby grunt pod coś, co mogłoby stać się światowym punktem odniesienia w inteligentnej produkcji i przekształcić produkcję półprzewodników i robotykę.
Rozszerzenie sztucznej inteligencji na projektowanie i produkcję półprzewodników
Celem Samsunga jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do łączenia projektów, zarządzania procesami, zarządzania sprzętem i zapewniania kontroli jakości w ramach jednego systemu cyfrowego.
Korzystając z bibliotek cuLitho i CUDA-X firmy Nvidia, firma twierdzi, że osiągnęła 20-krotną poprawę w litografii obliczeniowej.
Korzyści te sugerują, że krótsze cykle rozwojowe i bardziej wydajną produkcję można osiągnąć dzięki procesowi niezbędnemu do wytworzenia dokładnych wzorów płytek.
Pozostają jednak pytania dotyczące długoterminowej stabilności i łatwości konserwacji takich systemów opartych na sztucznej inteligencji.
Firma współpracuje również z partnerami zajmującymi się automatyzacją projektowania elektroniki, aby opracować narzędzia EDA przyspieszane przez procesor graficzny, które mogłyby na nowo zdefiniować wydajność projektowania układów scalonych.
Samsung użyje bibliotek Nvidia Omniverse do stworzenia cyfrowych bliźniaków swoich zakładów produkcyjnych, symulując operacje fabryczne w celu identyfikacji usterek i optymalizacji wydajności przed wdrożeniem w świecie rzeczywistym.
Chociaż takie podejście może poprawić wydajność, zwiększa także zależność firmy Samsung od chmury i hostingu internetowego w zakresie przetwarzania i wizualizacji danych.
Zwiększa także swoją zależność od projektów opartych na sztucznej inteligencji, co rodzi problemy związane z nadzorem, powtarzalnością i potencjalnym uzależnieniem technicznym od ekosystemu Nvidii.
Samsung rozwija także swoją infrastrukturę AI o robotykę, wdrażając systemy Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition i platformę Jetson Thor.
Technologie te mają na celu poprawę automatyzacji i autonomii zarówno robotów humanoidalnych, jak i przemysłowych.
Obiecują większą precyzję i możliwości adaptacji oraz odzwierciedlają trend branżowy zmierzający do łączenia inteligencji fizycznej i cyfrowej w scentralizowanych platformach.
Współpraca Samsunga i Nvidii trwa ponad 25 lat i rozwija się od dostaw pamięci do wczesnych kart graficznych po wspólne prace nad kolejną generacją pamięci HBM4.
Wydaje się, że nowa AI Megafactory wzmacnia tę relację, ale konsolidacja zaawansowanych narzędzi AI w ramach kilku dominujących sojuszy technologicznych budzi szersze obawy.
Obserwuj TechRadar w Google News I dodaj nas jako preferowane źródło aby otrzymywać wiadomości od ekspertów, recenzje i opinie w swoich kanałach. Koniecznie kliknij przycisk Obserwuj!
I oczywiście Ty też możesz Śledź TechRadar na TikTok aby otrzymywać aktualności, recenzje, rozpakowywania wideo i otrzymywać od nas regularne aktualizacje pod adresem WhatsApp Również.
