Na czym polega paradoks Moravaca? Ta teoria robotyki z lat 80. jest nadal niezwykle aktualna i właściwie wyjaśnia dokładnie, dlaczego nowa generacja humanoidalnych robotów wciąż nie radzi sobie z prostymi zadaniami, takimi jak ładowanie zmywarki czy smarowanie tostów masłem.
Postulowany przez badacza robotyki Hansa Moraveca w 1988 roku paradoks Moraveca stwierdza, że zadania łatwe dla ludzi są w rzeczywistości bardzo trudne w przypadku replikujących maszyn i odwrotnie. Robotyka przeszła długą drogę od 1988 roku, a jednak paradoks Moravaca jest równie prawdziwy dzisiaj.
W tym roku wprowadzono kilka nowych humanoidalnych robotów, a także dziwne zjawisko „farm broni”. The Los Angeles Times po raz pierwszy doniesiono o tak zwanych farmach broni, gdzie „armia” pracowników z krajów takich jak Indie przyczepia kamery do twarzy i spędza całe dnie na składaniu ręczników i wykonywaniu innych prostych prac, aby materiał filmowy mógł zostać wykorzystany do szkolenia humanoidalnych robotów.
Jak Los Angeles Times donosi: „Starannie opracowane choreografie powinny uchwycić wszystkie niuanse tego, co ludzie robią – rozciąganie ramion, chwytanie palców, przesuwanie materiału – składanie ubrań”.
Moravec wyjaśnił, że konieczne jest wszechstronne szkolenie, ponieważ proste codzienne zadania, które uważamy za oczywiste, są niezwykle trudne dla robotów pomocniczych. Tak więc humanoidalne roboty, takie jak Iron od producenta pojazdów elektrycznych Xpeng, mogą to zrobić Patrzeć futurystyczni, często są zaskakująco nieudolni.
Firma X1 wprowadziła niedawno humanoidalnego robota Neo, robota asystenta domowego, dostępnego w przedsprzedaży. Mimo to filmy pokazują, jak Neo próbuje, ale nie udaje mu się wykonać codziennych zadań, takich jak ładowanie zmywarki. Oczywiście ludzie mieliby trudności z wykonywaniem zadań, które roboty mogłyby wykonać niemal natychmiast, takich jak wykonywanie skomplikowanych obliczeń lub gięcie stalowych części w precyzyjne kształty w fabryce.
Podobnie Tesla i Elon Musk byli podekscytowani wypuszczeniem na rynek robotów Optimus, obiecując, że flota tych robotów będzie wkrótce dostępna na całym świecie. Jak się jednak okazało, pokazane roboty Optimus tak naprawdę były sterowane zdalnie przez człowieka.
Zmienna prędkość światła
Oto paradoks Moravaca w praktyce.
Ale to, że ten paradoks obowiązuje od lat 80., nie oznacza, że tak będzie zawsze. W rzeczywistości sztuczna inteligencja udowadnia, że szybkie zmiany są możliwe.
AI i paradoks morawski
Źródło: Amanda Yeo / Mashable
Paradoks Moraveca dotyczy sztucznej inteligencji i robotyki.
Zaledwie kilka lat temu nawet zaawansowane narzędzia do uczenia maszynowego miały trudności z wykonywaniem zadań, które ludzie uważają za oczywiste, takich jak rozpoznawanie obiektów na zdjęciu czy prowadzenie rozmowy w języku naturalnym. Nawet podstawowe tłumaczenie okazało się niewygodne i trudne dla sztucznej inteligencji.
Jednak w 2025 roku chatboty AI, takie jak Gemini i ChatGPT, będą mogły z łatwością wykonywać wszystkie te zadania. Test Turinga wydaje się niemal osobliwy w epoce dużych modeli językowych.
Tak, sztuczna inteligencja nadal boryka się z niektórymi ludzkimi zadaniami – na przykład mówieniem prawdy lub sprawdzaniem faktów – ale tempo postępu od 2023 r. jest niezwykłe. Modele obrazowe i wideo w mgnieniu oka przekształciły się ze zniekształconych palców i Willa Smitha jedzącego spaghetti w prawdziwy fotorealizm.
Jest całkiem możliwe, że podobny postęp nastąpi w robotyce, być może przy pomocy sztucznej inteligencji.
Jest jednak jeden fakt, który może powstrzymać humanoidalne roboty: fakt, że ludzkie ciało jest okropnym modelem dla robota. Roboty humanoidalne mogą ostatecznie okazać się nowością, chociaż roboty w innych postaciach szybko się rozwijają.
Na razie paradoks Moravaca jest aktualny.
Artykuł ten odzwierciedla opinię autora.
