Google dodaje nową funkcję dla zewnętrznych programistów budujących modele AI Gemini, które prawdopodobnie nie zostaną wkrótce udostępnione takim konkurentom, jak ChatGPT OpenAI, Claude Anthropic i rosnąca gama chińskich opcji open source: uziemienie z Mapami Google.
Ta wtyczka umożliwia programistom połączenie możliwości myślenia modeli AI Gemini firmy Google z aktualnymi danymi geoprzestrzennymi z Map Google, umożliwiając aplikacjom dostarczanie szczegółowych odpowiedzi związanych z lokalizacją na zapytania użytkowników – takie jak godziny pracy, recenzje czy atmosfera miejsca.
Korzystając z danych z ponad 250 milionów lokalizacji, programiści mogą teraz tworzyć bardziej inteligentne i wrażliwe na lokalizację doświadczenia.
Jest to szczególnie przydatne w zastosowaniach, w których ważna jest bliskość, dostępność w czasie rzeczywistym lub personalizacja specyficzna dla lokalizacji — takich jak wyszukiwanie lokalne, usługi dostawcze, nieruchomości i planowanie podróży.
Gdy znana jest lokalizacja użytkownika, programiści mogą przekazać żądaniu szerokość i długość geograficzną, aby poprawić jakość odpowiedzi.
Dzięki ścisłej integracji danych Map w czasie rzeczywistym i danych historycznych z interfejsem API Gemini, Google umożliwia aplikacjom generowanie świadomych, specyficznych dla lokalizacji odpowiedzi z dokładnością do faktów i głębią kontekstu, jaką można uzyskać dzięki infrastrukturze mapowania.
Połączenie sztucznej inteligencji i inteligencji geoprzestrzennej
Nowa funkcja jest dostępna w Google AI Studio, gdzie programiści mogą wypróbować wersję demonstracyjną na żywo obsługiwaną przez Gemini Live API. Modele obsługujące uziemienie w Mapach Google obejmują:
-
Bliźnięta 2.5 Pro
-
Gemini 2.5 Flash
-
Gemini 2.5 Flash-Lite
-
Błysk Gemini 2.0
Podczas jednej z demonstracji użytkownik poprosił o rekomendacje dotyczące włoskiej restauracji w Chicago.
Korzystając z danych Map, asystent wyszukał najwyżej oceniane opcje i wyjaśnił błędnie wpisaną nazwę restauracji, zanim zlokalizował właściwe miejsce z prawidłowymi danymi firmy.
Programiści mogą także pobrać token kontekstu, aby osadzić widżet Map Google w interfejsie użytkownika aplikacji. Ten interaktywny komponent wyświetla zdjęcia, recenzje i inne znane treści, które zwykle można znaleźć w Mapach Google.
Integracją zarządza generateContent metoda w interfejsie API Gemini, do której programiści dołączają googleMaps jako narzędzie. Mogę także włączyć widżet Mapy, ustawiając parametr w żądaniu. Widget wyświetlany przy użyciu zwróconego tokena kontekstu może zapewnić warstwę wizualną obok tekstu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję.
Przypadki użycia w różnych branżach
Narzędzie uziemiające Mapy zaprojektowano z myślą o szerokiej gamie praktycznych zastosowań:
-
Generowanie planu podróży: Aplikacje podróżnicze mogą tworzyć szczegółowe plany dzienne z informacjami o trasie, czasie i lokalizacji.
-
Spersonalizowane rekomendacje lokalne: Platformy nieruchomości mogą wyświetlać reklamy w pobliżu obiektów przyjaznych dzieciom, takich jak szkoły i parki.
-
Szczegółowe zapytania lokalizacyjne: Aplikacje mogą dostarczać określonych informacji, np. czy kawiarnia oferuje miejsca do siedzenia na świeżym powietrzu, korzystając z opinii społeczności i metadanych map.
Zachęcamy programistów do włączania tego narzędzia tylko wtedy, gdy ma to znaczenie kontekst geograficzny, aby zoptymalizować wydajność i koszty.
Według dokumentacji dewelopera ceny zaczynają się od 25 dolarów za 1000 zapytań — to ogromna suma dla tych, którzy wysyłają dużo zapytań.
Połączenie wyszukiwania i map w celu uzyskania lepszego kontekstu
Programiści mogą używać Grounding w Mapach Google razem z Grounding w wyszukiwarce Google w tym samym żądaniu.
Podczas gdy narzędzie Mapy dostarcza danych opartych na faktach, takich jak adresy, godziny otwarcia i oceny, narzędzie Wyszukiwanie dodaje szerszy kontekst z treści internetowych, takich jak wiadomości lub wykazy wydarzeń.
Na przykład, gdy pytasz o muzykę na żywo na Beale Street, połączone narzędzia podają szczegółowe informacje o miejscu z Map i czasie wydarzenia z wyszukiwarki.
Według Google wewnętrzne testy pokazują, że jednoczesne użycie obu narzędzi prowadzi do znacznej poprawy jakości odpowiedzi.
Personalizacja i elastyczność programisty
Doświadczenie zostało stworzone z myślą o personalizacji. Programiści mogą dostosowywać komunikaty systemowe, wybierać pomiędzy różnymi modelami Gemini i konfigurować ustawienia głosowe, aby dostosować interakcje.
Aplikację demonstracyjną w Google AI Studio można również remiksować, umożliwiając programistom testowanie pomysłów, dodawanie funkcji i iterację projektów w elastycznym środowisku programistycznym.
Interfejs API zwraca uporządkowane metadane — w tym linki źródłowe, identyfikatory witryn i zakresy cytatów — których programiści mogą używać do tworzenia osadzonych cytatów lub weryfikowania wyników generowanych przez sztuczną inteligencję.
Wspiera to przejrzystość i zwiększa zaufanie do aplikacji dostępnych dla użytkownika. Google wymaga również, aby źródła oparte na Mapach były wyraźnie wymienione i powiązane ze źródłem za pomocą ich identyfikatora URI.
Uwagi dotyczące implementacji dla twórców sztucznej inteligencji
Zespołom technicznym integrującym tę funkcję Google zaleca:
-
Przekazywanie kontekstu lokalizacji użytkownika, jeśli jest znany, w celu uzyskania lepszych wyników.
-
Wyświetlaj natywne linki do Map Google bezpośrednio pod odpowiednią treścią.
-
Włączenie narzędzia tylko wtedy, gdy zapytanie wyraźnie zawiera kontekst geograficzny.
-
Monitoruj opóźnienia i wyłączaj uziemienie, gdy wydajność jest krytyczna.
Uziemienie za pomocą Map Google jest obecnie dostępne na całym świecie, chociaż jest zakazane na kilku terytoriach (w tym w Chinach, Iranie, Korei Północnej i na Kubie) i nie jest dozwolone w sytuacjach awaryjnych.
Dostępność i dostęp
Uziemienie z Mapami Google jest teraz ogólnie dostępne poprzez API Gemini.
W tej wersji Google w dalszym ciągu rozszerza możliwości interfejsu API Gemini, umożliwiając programistom tworzenie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, które rozumieją otaczający ich świat i reagują na niego.
