- Systemy chłodzenia cieczą stają się krytyczne w przypadku obciążeń obliczeniowych AI o dużej gęstości
- Roboty uzupełniające płyn chłodzący zwiastują zwrot w kierunku samowystarczalnych ekosystemów danych
- Efektywność konwersji energii pozostaje kluczowa dla zrównoważonych operacji AI na dużą skalę
Podczas niedawnego światowego szczytu Open Compute Project (OCP) 2025 w San Jose w Kalifornii tajwańscy dostawcy technologii zaprezentowali szereg innowacji w centrach danych nowej generacji.
Wśród nich zautomatyzowane roboty przeznaczone do napełniania systemów chłodzenia cieczą przyciągają uwagę ze względu na ich potencjał zmiany sposobu zarządzania środowiskami obliczeniowymi o dużej gęstości.
Technologiczne połączenie automatyzacji i samoobsługi tworzy futurystyczną atmosferę przypominającą science fiction.
Rosnąca rola Tajwanu w infrastrukturze sztucznej inteligencji
Według doniesień z Chiny TimesRok 2025 był okresem najsilniejszej obecności Tajwanu na szczycie.
Ponad 20 tajwańskich firm, w tym znani producenci, tacy jak Delta Electronics, Lite-On Technology i Wiwynn, zaprezentowało nowe osiągnięcia w zakresie infrastruktury serwerów AI, technologii sieciowych i chłodzenia.
Zarządzanie temperaturą stało się jednym z kluczowych wyzwań dla centrów danych opartych na sztucznej inteligencji.
W rezultacie tajwańska firma Auras Technology wprowadziła w pełni zautomatyzowany system chłodzenia cieczą.
System zawiera jednostki dystrybucji chłodzenia i roboty, które mogą uzupełniać płyn chłodzący bez interwencji człowieka.
Chociaż technologia może zmniejszyć wymagania konserwacyjne i skrócić czas pracy, analitycy zastanawiają się, czy powszechne wdrożenie będzie opłacalne dla większości operatorów.
Firma Sunonwealth wprowadziła modułowe systemy chłodzenia cieczą zaprojektowane z myślą o obsłudze ekstremalnych obciążeń cieplnych niezbędnych w klastrach szkoleniowych AI, które generują niespotykaną dotąd gęstość ciepła.
Oprócz chłodzenia firma Lite-On Technology wprowadziła rozwiązania zasilania dla megawatowych centrów danych, które kładą nacisk na wysokowydajną konwersję energii w celu zapewnienia zrównoważonego działania w chmurze.
Tymczasem Alpha Networks zaprezentowała chłodzony wodą przełącznik sieciowy o mocy 1,6 terabita, zbudowany na chipie Tomahawk 6 firmy Broadcom.
Produkty te podkreślają szerszy trend dostosowywania sprzętu do obciążeń AI, gdzie wydajność i wydajność muszą współistnieć z kompaktową, stabilną termicznie konstrukcją.
Integracja systemów robotycznych i narzędzi AI z infrastrukturą chłodniczą pokazuje, jak daleko posunęła się automatyzacja w zarządzaniu centrami danych.
Jednak, jak zauważają analitycy, sprawność techniczna nie zawsze prowadzi do sukcesu komercyjnego. Branża wciąż stoi przed pytaniami dotyczącymi kosztów, złożoności i długoterminowej niezawodności.
Pod przewodnictwem Meta szczyt OCP stał się centralnym miejscem odkrywania otwartych i zrównoważonych projektów mających na celu zasilanie wielkoskalowych systemów sztucznej inteligencji.
Wydarzenie 2025 gościło kilku znaczących graczy z branży technologicznej, w tym światowych gigantów, takich jak Microsoft, Google, Samsung, Nvidia, AMD, Broadcom, Marvell, Cisco i ARM.
Obserwuj TechRadar w Google News I dodaj nas jako preferowane źródło aby otrzymywać wiadomości od ekspertów, recenzje i opinie w swoich kanałach. Koniecznie kliknij przycisk Obserwuj!
I oczywiście Ty też możesz Śledź TechRadar na TikTok aby otrzymywać aktualności, recenzje, rozpakowywania wideo i otrzymywać od nas regularne aktualizacje pod adresem WhatsApp Również.
