Prezentowane przez Celonisa
Kiedy stawki taryfowe zmieniają się z dnia na dzień, firmy mają 48 godzin na zaprojektowanie alternatywnych rozwiązań i podjęcie działań, zanim konkurencja zapewni najlepsze opcje. Na targach Celosfera 2025 w Monachium firmy pokazały, jak przekształcają ten chaos w przewagę konkurencyjną — uzyskując wymierne rezultaty, które odróżniają zwycięzców od przegranych.
Międzynarodowy Vinmar: Globalny dystrybutor tworzyw sztucznych i chemikaliów stworzył działającego w czasie rzeczywistym cyfrowego bliźniaka swojego łańcucha dostaw o wartości 3 miliardów dolarów, redukując zaległości o ponad 20% i poprawiając elastyczność dostaw w ramach globalnych operacji.
Kryształy Florydy: Firma, będąca jednym z największych producentów cukru trzcinowego w USA, uwolniła wielomilionowy kapitał obrotowy i wzmocniła odporność łańcucha dostaw, eliminując ręczne procesy w zakresie finansów, zaopatrzenia i dostaw przychodzących. Programy pilotażowe AI rozszerzają obecnie korzyści na przetwarzanie faktur, konserwację predykcyjną i zarządzanie zamówieniami.
ASOS-a: Gigant modowego handlu elektronicznego połączył swój kompleksowy łańcuch dostaw, aby zapewnić całkowitą przejrzystość, ograniczyć zmienność procesów, przyspieszyć wprowadzanie produktów na rynek i poprawić jakość obsługi klienta na dużą skalę.
Wspólny wątek: inteligencja procesowa, która wypełnia lukę, której nie są w stanie wypełnić tradycyjne systemy ERP — łącząc punkty operacyjne w systemach ERP, finansowych i logistycznych, gdy liczą się sekundy.
„Pytanie nie brzmi, czy wystąpią zakłócenia” – mówi Peter Budweiser, dyrektor zarządzający ds. łańcucha dostaw w firmie Celonis. „Chodzi o to, czy Twoje systemy będą w stanie wystarczająco szybko pokazać, co się psuje, aby to naprawić”.
Ta luka w widoczności kosztuje przeciętną firmę dwucyfrowe miliony w kapitale obrotowym i konkurencyjnej pozycji. Ponieważ 54% menedżerów łańcucha dostaw na co dzień boryka się z zakłóceniami, presja przesuwa się na agentów AI, którzy wykonują faktyczne działania: uruchamiają zamówienia zakupu, przekierowują przesyłki, dostosowują zapasy. Jednak autonomiczny agent działający na nieaktualnych lub ukrytych danych może popełnić miliony błędów, gdy struktury taryfowe zmienią się z dnia na dzień.
Służby celne, tak stare jak sam handel, stały się ostatecznym testem warunków skrajnych dla sztucznej inteligencji przedsiębiorstw – ujawniającym, czy firmy naprawdę rozumieją swoje łańcuchy dostaw i czy można ufać ich sztucznej inteligencji.
Nowoczesny ERP: bogaty w dane, słaby wgląd
Liderzy łańcucha dostaw stają w obliczu paradoksu: tonąc w danych, głodując wiedzy. Tradycyjne systemy biznesowe — SAP, Oracle, PeopleSoft — dokładnie rejestrują każdą transakcję.
SAP rejestruje zamówienie zakupu. Oracle śledzi przesyłkę. System magazynowy rejestruje ruch towarów. Każdy spełnia swoją funkcję, ale gdy zmieniają się taryfy i firmy muszą modelować alternatywne scenariusze zakupów dla wszystkich trzech jednocześnie, dane gromadzą się w silosach.
„Zmieniła się szybkość kaskady zakłóceń” – mówi Manik Sharma, szef łańcucha dostaw GTM AI w firmie Celonis. „Tradycyjne systemy ERP nie są budowane z myślą o dzisiejszej zmienności”.
Firmy generują tysiące raportów, które pokazują, co działo się w ostatnim kwartale. Trudno im odpowiedzieć na pytanie, co się stanie, jeśli jutro cła wzrosną o 25%, i w ciągu kilku dni będą musieli zmienić dostawcę.
Taryfy: Licytacja 48-godzinna
Zmienność światowego handlu sprawiła, że cła przestały być przewidywalnym kosztem, a stały się bronią strategiczną. Kiedy nowe stawki spadają z niespotykaną dotąd częstotliwością, koszty produkcji wśród dostawców gwałtownie rosną, zespoły finansowe próbują obliczyć wpływ marż, a zamówienia trwają w poszukiwaniu alternatyw ukrytych w rozłącznych systemach, gdzie nikt nie wie, czy zmiana dostawcy opóźni dostawy lub zerwie umowy.
Do godziny 48 konkurenci, którzy już opracowali modele scenariuszy, wdrażają zmiany dostawców, podczas gdy podmioty wprowadzające zmiany późno muszą mierzyć się z ograniczeniami mocy produkcyjnych i wysokimi cenami.
Inteligencja procesowa zmienia tę dynamikę, umożliwiając firmom ciągłe modelowanie scenariuszy „co by było, gdyby” i pokazując liderom, w jaki sposób zmiany taryf przechodzą kaskadą przez dostawców, kontrakty, linie produkcyjne, magazyny i klientów. Kiedy stopy spadną, firmy mogą zmienić kurs w ciągu godzin, a nie dni.
Nie ma sztucznej inteligencji bez PI: dlaczego inteligencja procesowa nie podlega negocjacjom w łańcuchach dostaw
Sztuczna inteligencja i łańcuchy dostaw są współzależne: sztuczna inteligencja potrzebuje kontekstu operacyjnego, a łańcuchy dostaw potrzebują sztucznej inteligencji, aby nadążać za zmiennością. Ale oto prawda – bez inteligencji nie ma sztucznej inteligencji. Bez inteligencji procesowej agenci AI działają na ślepo.
Trwająca fala migracji do SAP pokazuje dlaczego. Szacuje się, że 85–90% użytkowników SAP nadal migruje z ECC do S/4HANA. Przejście do nowszych baz danych nie rozwiązuje problemu widoczności łańcucha dostaw — zapewnia szybszy dostęp do tych samych fragmentarycznych danych.
Kerry Brown, ewangelistka transformacji w firmie Celonis, widzi to w różnych branżach.
„Organizacje przechodzą z PeopleSoft na Oracle lub EBS na Fusion. Większość pracuje w systemie SAP” – wyjaśnia. „Ale tak naprawdę nie potrzebują nowego systemu ERP. Muszą zrozumieć, w jaki sposób firma faktycznie przepływa przez systemy, które już posiadają”.
Wymaga to kompleksowego kontekstu operacyjnego. Inteligencja procesowa umożliwia to, umożliwiając firmom wyodrębnianie i korelowanie danych o zdarzeniach w różnych systemach, pokazując w czasie rzeczywistym, jak działają procesy.
To rozróżnienie staje się krytyczne przy wdrażaniu agentów autonomicznych. Kiedy widoczność jest fragmentaryczna, autonomiczni agenci mogą z łatwością podejmować decyzje, które lokalnie wydają się racjonalne, ale powodują zakłócenia na dalszych etapach. Dzięki kontekstowi czasu rzeczywistego sztuczna inteligencja może działać przejrzyście i precyzyjnie, a łańcuchy dostaw mogą wyprzedzać zakłócenia taryfowe.
Cyfrowe bliźniaki: siła reakcji w czasie rzeczywistym
Wszystkie firmy wyróżnione na Celosferze kierowały się tą samą zasadą: aby zrozumieć, jak zachodzą procesy w systemach czasu rzeczywistego. Celonis PI tworzy cyfrowego bliźniaka na podstawie istniejących systemów, wykorzystując Graf analizy procesów do kompleksowego łączenia zamówień, wysyłek, faktur i płatności. Zależności, których brakuje tradycyjnym integracjom, stają się widoczne. Opóźnienie w SAP natychmiast ujawnia jego wpływ na Oracle, wdrożenie magazynu i obowiązki w zakresie dostaw do klientów.
„Platforma gromadzi dane procesowe obejmujące systemy i działy, wzbogacone o kontekst biznesowy, który umożliwia agentom AI skuteczne przekształcanie operacji” – powiedział Daniel Brown, dyrektor produktu w Celonis.
Dzięki tej świadomości międzysystemowej Celonis koordynuje działania w ramach złożonych przepływów pracy z udziałem agentów AI, ludzi i automatyzacji – co jest szczególnie istotne, gdy taryfy wymuszają szybkie decyzje dotyczące dostawców, przesyłek i klientów.
Integracja bez kopiowania umożliwia natychmiastowe modelowanie
Kluczowe osiągnięcie zaprezentowane w Celosferze — bezkopiowa integracja z Databricks — usuwa kolejną przeszkodę. Tradycyjnie analizowanie danych dotyczących łańcucha dostaw oznaczało kopiowanie ich z systemów źródłowych do magazynów centralnych, co powodowało opóźnienia w przesyłaniu danych.
Celonis Data Core integruje się teraz bezpośrednio z platformami takimi jak Databricks i Microsoft Fabric, wysyłając zapytania do miliardów rekordów w czasie zbliżonym do rzeczywistego, bez duplikacji. Kiedy zmienia się polityka handlowa, firmy natychmiast modelują alternatywy, a nie po całonocnym cyklu odświeżania danych.
Enhanced Task Mining rozszerza to, łącząc aktywność pulpitu – naciśnięcia klawiszy, kliknięcia myszą, przewijanie ekranu – z procesami biznesowymi. To odsłania pracę ręczną niewidoczną dla logów systemowych: gimnastykę arkusza kalkulacyjnego, negocjacje e-mailowe, rozmowy telefoniczne, które utrzymują łańcuch dostaw w ruchu podczas awaryjnych zmian.
Przewaga konkurencyjna na niestabilnych rynkach
Większość firm nie może wyrwać i zastąpić systemów obsługujących operacje o znaczeniu krytycznym – i nie powinno tego robić. Inteligencja procesowa oferuje inną ścieżkę: składaj przepływy pracy z istniejących systemów, wdrażaj sztuczną inteligencję tam, gdzie tworzy wartość i stale dostosowuj się do zmieniających się warunków. Ten ruch „Uwolnij proces” uwalnia firmy od sztywnych architektur, nie zmuszając ich do zastępowania sprzedaży hurtowej.
W miarę narastania zmienności handlu światowego firmy modelujące będą działać szybciej, podejmować mądrzejsze decyzje i zamieniać chaos taryfowy w przewagę konkurencyjną – o ile istniejące systemy ERP będą działać.
Kiedy nadejdzie kolejna fala ceł – a nadejdzie – firmy nie będą miały dni na reakcję. Będzie miał godziny. Pytanie nie dotyczy tego, czy Twój ERP rejestruje dane. Liczy się to, czy Twoje systemy wystarczająco szybko łączą fakty.
Przegapiłeś Celosferę 2025? Tutaj dowiesz się wszystkich najważniejszych rzeczy.
Artykuły sponsorowane to treści tworzone przez firmę, która płaci za publikację lub ma relacje biznesowe z VentureBeat i zawsze są wyraźnie oznaczone. Aby uzyskać więcej informacji, prosimy o kontakt sprzedaż@venturebeat.com.
